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Webinaire à la demande

Découvrez ce qui rend le réseau d'approvisionnement de vos concurrents si précieux

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Les réseaux de distribution efficaces sont plus que la pierre angulaire de la production moderne. Ils facilitent une réussite plus intelligente et plus rapide. C'est pourquoi nous nous sommes associés à Data Meaning et à notre client, McKee Foods, ainsi qu'à Manufacturing Digital, pour parler de l'efficacité analytique dans la production industrielle.

 Découvrez :

  • Comment McKee Foods a tiré parti de l'automatisation analytique pour transformer son réseau de distribution et gérer les principaux obstacles en matière de production.
  • Des stratégies qui ont permis d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et de prendre des décisions plus pertinentes.
  • Des conseils de la part de leaders du secteur pour obtenir un avantage concurrentiel sur un marché en évolution rapide.

Suivez notre webinaire avec McKee Foods et découvrez comment l'innovation vous permet de repenser votre réussite.

 

Découvrez nos intervenants

Photo Andrew Kim
Andrew Kim

Architecte senior de programmes d'entreprise et Alteryx ACE, Data Meaning

Photo Paul Egan
Paul Stark

Analyste Business Intelligence chez McKee Foods

Photo Jason Klein
Jason Klein

Directeur du marketing Solutions, Alteryx

 

En collaboration avec :
 

Ressources recommandées

 
Cas d'usage
Maintenance prédictive
Prédisez la défaillance de vos équipements avant qu'elle ne se produise. Alteryx One connecte les données des capteurs, de l'IoT et de la maintenance afin que les équipes puissent prédire les temps d'arrêt, prolonger la durée de vie des équipements et améliorer la productivité.
  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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Cas d'usage
Rapports sur les émissions et les déchets
Automatisez le reporting environnemental avec Alteryx One. Standardisez les calculs des périmètres 1 et 2, unifiez les données relatives à l'énergie et aux déchets, et créez rapidement et efficacement des rapports prêts pour l'audit.
  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
En savoir plus
 
Cas d'usage
Réduction des risques liés aux droits de douane
Alteryx connecte les données liées au commerce, à l'approvisionnement et à la conformité dans des workflows contrôlés. Les équipes modélisent des scénarios tarifaires, automatisent les demandes de remboursement de droits de douane et réagissent plus vite pour réduire les risques et les coûts.
  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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Cas d'usage
Optimisation des coûts de la chaîne d'approvisionnement
Réduisez le coût de service en alignant la planification de la chaîne d'approvisionnement sur les objectifs financiers. Alteryx One combine les données opérationnelles, les données de prévision et les modèles de coûts dans un seul environnement bien contrôlé, permettant aux équipes d'élaborer des scénarios, de tester les contraintes et de comparer les résultats afin de réduire les dépenses et d'accroître la transparence.
  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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Cas d'usage
Scorecards fournisseur
Automatisez l'évaluation des fournisseurs avec Alteryx One afin d'unifier les données de performance pour tous les systèmes : ERP, QMS, logistique et comptabilité fournisseur. Créez des scorecards cohérentes et pondérées pour suivre les KPI de livraison, de qualité et de conformité, afin d'aider les équipes à détecter les risques, à améliorer les négociations et à renforcer la relation fournisseur.
  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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Cas d'usage
gestion des stocks
Unifiez vos données d'inventaire pour une visibilité de bout en bout, suivez les niveaux WIP, optimisez les flux de stock et réduisez les coûts grâce à des workflows automatisés et contrôlés.
  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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