Ce qu'il faut à votre lakehouse pour alimenter l'IA agentique

Votre lakehouse a été conçu pour centraliser le stockage, la gouvernance et la puissance de calcul. Mais pour l'IA agentique, il faut plus qu'une infrastructure.

Lorsque les analystes et les experts métier ne peuvent pas contribuer à former des données fiables et prêtes pour l'IA sans aide technique, les failles commencent à apparaître. Par ailleurs, la gouvernance devient plus difficile à assurer au moment de la prise de décision.

Dans ce webinaire à la demande, Donald Farmer, chargé de recherche chez TDWI, explore avec des experts de Databricks et d'Alteryx les caractéristiques essentielles d'une l'architecture lakehouse moderne pour une IA responsable et prête pour la production.

Au sommaire :

• Exécutez transformations et analyses directement dans la plateforme data avec l'exécution pushdown pour réduire les transferts de données et contrôler les coûts
• Donnez plus d'autonomie aux analystes grâce à un libre-service encadré, sans affaiblir les mécanismes de supervision et de conformité
• Établissez un socle data riche sémantiquement et prêt à l'emploi pour une IA que vous pouvez expliquer, auditer et justifier
• Passez d'une analyse ad hoc à une prise de décision plus automatisée et guidée par l'IA sans remanier l'architecture existante

Si l'IA agentique se concrétise dans votre entreprise, l'architecture sous-jacente est plus importante que jamais.