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Analyse avancée
Découvrez comment libérer l'incroyable potentiel de l'intelligence artificielle et du machine learning dans votre organisation
Les leaders sont capables de prédire exactement les résultats et de mettre en œuvre l'analyse prescriptive pour optimiser la mise en place d'actions. Il faut pour cela puiser autant que nécessaire dans les sources Big Data en utilisant les outils d'analyse en base de données. Autrement dit, l'analyse prédictive et le data mining doivent être intégrés efficacement dans le cycle de vie complet de l'analyse, à savoir le sourcing, la fusion et la visualisation. Toutes les personnes qui manipulent les données, des analystes aux Data Scientists, doivent disposer d'un environnement avec ou sans code afin que chacun, quelles que soient ses compétences, puisse évoluer dans son rôle grâce à l'analyse avancée.
Analyse en base de données
Les outils d'analyse avancée traditionnels nécessitent d'extraire les données de la base de données, ce qui prend du temps, représente un coût et limite la scalabilité. Les possibilités de fusion et d'analyse en base de données d'Alteryx maximisent la puissance d'Amazon Redshift, d'Oracle, de Microsoft SQL Server, de Cloudera Impala, de Spark et de Teradata : vous appliquez les formules, les filtres et les jointures et vous effectuez les analyses avancées sur les données, là où elles sont. C'est l'ingrédient essentiel d'une analyse Big Data.
Analyse prédictive
L'utilisation de modèles de régression, de modèles prédictifs et d'autres techniques d'analyse avancée nécessite souvent l'intervention de Data Scientists qualifiés. Avec l'intégration R et Python, et plus de 40 outils et macros prêts à l'emploi pour l'examen des données, la modélisation prédictive, le regroupement et l'analyse des séries chronologiques, Alteryx permet aux analystes et aux Data Scientists de changer la donne au niveau des futurs résultats de leur organisation.
Data Mining
L'intégration, la fusion et l'application des derniers algorithmes de machine learning pour découvrir des tendances dans les données sont souvent laborieuses et répétitives. Alteryx fournit les outils d'analyse avancée nécessaires pour utiliser des techniques de data mining ou exploiter des modèles existants grâce à l'intégration avec R et Python, ou la lecture/l'écriture complète de fichiers IBM SPSS et SAS, offrant une flexibilité tout au long du cycle de vie de l'analyse, du sourcing, de la fusion et de l'enrichissement des données à la visualisation.
Analyse prescriptive
Répondre à la question « que devrions-nous faire ? » nécessite souvent des modèles de feuilles de calcul ou du codage manuel complexes et sujets aux erreurs. Alteryx met l'optimisation et la simulation à votre disposition directement dans un environnement de workflow par glisser-déposer qui assure la cohérence et la transparence pendant la modélisation. L'utilisation d'une série de modèles mathématiques différents, la prise en charge de différents solveurs et les capacités de simulation Monte-Carlo intégrées facilitent la prise de décision grâce à l'analyse avancée.
