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Traitement en base de données

Vous profitez enfin d'une préparation intuitive des données qui ne vous prive pas de la puissance du traitement en base de données

Préparation visuelle + performances de la base de données

Pour les plus grands ensembles de données, la préparation a besoin de chaque parcelle de l'intelligence native de votre base de données. Alteryx crée automatiquement des requêtes de base de données natives qui appliquent des filtres, des formules, etc. à vos investissements en base de données pour optimiser les performances de la préparation sans aucun codage ni aucune expertise particulière. Vous profitez enfin d'une préparation intuitive des données qui ne vous prive pas de la puissance du traitement en base de données.

Fusion dans la base de données pour la préparation des données Big Data

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Préparation de données à grande échelle

Il est préférable d'analyser les données sur les clients, les stocks, les transactions et les ventes directement où elles sont. Le traitement en base de données pour l'étape de la préparation permet de préparer plus de données. De plus, vous gagnez du temps puisque vous n'avez rien à coder et que vous n'avez pas à attendre que le traitement s'effectue.

  • Utilisation aisée des grands ensembles de données : effectuez davantage de travail de préparation des données au niveau de la base de données pour créer des extraits efficaces
  • Scalabilité sans code : l'intelligence de base de données intégrée crée des requêtes qui tirent parti des fonctionnalités de votre base de données sans nécessiter de requêtes codées manuellement pour l'évolutivité verticale
  • Combinaison du traitement en base de données dans des workflows plus larges : appliquez aisément le traitement en base de données et envoyez les résultats dans des workflows en aval et dans l'analyse

 

Traitement natif dans vos ressources de base de données

Alteryx transfère les requêtes de préparation des données vers de multiples bases de données relationnelles, en colonnes, NoSQL et Hadoop. Ainsi, vous bénéficiez à la fois de la vitesse de préparation et de la puissance de la base de données.

  • Prise en charge complète : compatible avec Amazon Redshift, Apache Hive, Cloudera Impala, Microsoft (Azure SQL Data Warehouse, SQL Database, SQL Server), SAP HANA, IBM Netezza, Teradata, Spark, Oracle, etc.
  • Logique de traitement en base de données : les opérations Select, Filter, Formula et Summarize permettent un traitement de préparation de données optimal là où se trouvent les données
  • Ajout de données supplémentaires : les outils Flux visuel, Jointure et Union en base de données permettent d'importer et d'associer facilement des données externes

 

Faites évoluer la préparation des données avec le traitement en base de données

Pour tirer le meilleur parti de la puissance native de vos bases de données, vous n'avez pas besoin de créer manuellement des requêtes SQL, HQL, etc. Par conséquent, un plus grand nombre d'analystes peuvent préparer en toute confiance des ensembles de données plus volumineux.

  • Autonomie des analystes et des utilisateurs métier : les outils graphiques en base de données permettent aux analystes de manipuler des ensembles de données volumineux sans faire appel à l'IT ou à des spécialistes
  • Simplicité d’utilisation grâce au glisser-déposer : créez des workflows qui utilisent le traitement en base de données via l'environnement intuitif en glisser-déposer d'Alteryx Designer
  • Requêtes complètes créées graphiquement : suite complète de composants graphiques intuitifs qui transforment instantanément vos clics en requêtes de base de données optimisées et natives