Lorsque l'IA comprend votre entreprise, elle prend des mesures auxquelles vous pouvez faire confiance
Alteryx fournit une logique métier précise et reproductible à l'IA afin qu'elle exécute toujours la bonne action
Alteryx fournit une logique métier précise et reproductible à l'IA afin qu'elle exécute toujours la bonne action
Utiliser l'IA pour accélérer les opérations et les décisions d'entreprise semble simple : choisissez un LLM, connectez-le à votre ERP, votre CRM ou votre plateforme de données cloud, ajoutez de la sémantique pour le contexte et commencez à rédiger des prompts. Au début, les résultats relèvent de la magie. Mais en creusant un peu, vous découvrez de mauvaises réponses, des actions erronées et des résultats incohérents : des itérations continues qui ralentissent l'exécution et font flamber les coûts en tokens.
C'est parce que les LLM et les agents peuvent déduire du sens à partir des données et de la sémantique, mais échouent lorsqu'ils sont appliqués à des processus du monde réel.
Ancrer l'IA dans des règles déterministes qui pilotent les opérations requiert une logique métier, à savoir une compréhension claire et cohérente de la façon dont votre entreprise fonctionne réellement, appliquée directement aux workflows opérationnels.
Alteryx apporte de la compréhension à l'IA en l'associant à une logique métier, en exécutant les règles, les calculs, les validations et les exceptions au sein des workflows qui font tourner vos opérations.
La logique métier étant détenue par vos collaborateurs et non par vos données, Alteryx permet aux analystes et aux équipes opérationnelles qui sont au plus près du terrain de créer, d'entretenir et de mettre à jour la logique au sein des workflows d'IA qui alimentent les agents, les applications et les tableaux de bord. Grâce à une logique métier visible, compréhensible, reproductible et auditable, les utilisateurs obtiennent des réponses et des actions de confiance, ce qui apporte la confiance et la rentabilité nécessaires pour faire passer l'IA du stade de projet pilote à celui de production.
Automatisez le travail utilisant les données de manière intensive et utilisez l'IA pour rationaliser les opérations, gagner du temps et réduire les coûts.
Papa Johns facilite le rapprochement de sa facturation sur plus de 6 000 sites, ce qui permet d'économiser 400 heures par mois.
MillerKnoll accélère la vitesse des commandes clients et du pipeline des ventes, économisant ainsi 4 000 heures de productivité des ventes.
La planification des tempêtes propulsée par l'IA d'Opportune protège les chaînes d'approvisionnement en carburant et permet d'éviter des centaines de milliers de dollars de coûts.
BODi automatise les workflows d'acquisition et de fidélisation des clients, augmentant le nombre d'abonnés de 25 %.
Utilisez l'analytique et l'IA pour générer des insights à partir de jeux de données complexes et diversifiés, afin de mieux comprendre les implications métier et d'agir plus rapidement.
Les insights pilotés par IA de Zurich Insurance réduisent les interventions manuelles de 95 % tout en améliorant les contrôles, l'auditabilité et le reporting.
PepsiCo génère des insights pilotés par IA sur le comportement et les tendances des consommateurs, ce qui permet d'optimiser les performances des ventes et d'éviter 7 millions $ d'erreurs.
Coca-Cola livre 600 tableaux de bord de stocks personnalisés, ce qui permet de généraliser des insights pertinents et de maximiser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
L'équipe de Formule 1 de McLaren consolide 11,8 milliards de points de données sur chaque course pour générer des insights qui optimisent les performances en course.
L'automatisation des processus et des insights à forte intensité de données se heurte à un obstacle lorsque l'IA ne peut pas appliquer une compréhension probabiliste à des scénarios déterministes : que se passe-t-il lorsque vous souhaitez déterminer l'impact en aval d'un nouveau droit de douane sur les chaînes d'approvisionnement avec un chiffre que la direction financière peut valider ? Et si ce droit de douane change la semaine suivante ? Il ne s'agit pas de problèmes de données ou sémantiques, mais de problèmes opérationnels.
Alteryx industrialise l'exécution de l'IA en l'ancrant dans une logique métier qui produit des réponses dignes de confiance. À l'aide d'interfaces no-code, les analystes et les équipes opérationnelles peuvent intégrer des règles métier, des calculs, des exceptions et des écarts dans des workflows qui sont visibles, compréhensibles, reproductibles et auditables.
Les workflows réutilisables d'Alteryx deviennent la couche de logique métier au sein d'architectures de données d'entreprise reposant sur des couches de données et sémantiques, afin d'opérationnaliser l'exécution de l'IA dans les processus métier. Alteryx permet aux équipes métier de superviser l'IA au sein de leurs opérations, tandis que l'IT garde le contrôle des ressources de données et de leur gouvernance. En travaillant ensemble, ils peuvent bâtir une entreprise intelligente qui déploie l'IA auprès des métiers partout où cela est nécessaire.
Accès facilité pour les utilisateurs métier à des ensembles de données gérées et propres
Alteryx donne aux équipes métier l'autonomie nécessaire pour connecter et combiner facilement des centaines de sources de données propres et gérées, afin d'en tirer parti pour alimenter des workflows d'IA opérationnels et démocratiser les insights dès qu'elles en ont besoin.
Automatisez et opérationnalisez la logique métier
Alteryx transforme les règles de reconnaissance, les exceptions régionales, les seuils d'approbation ou les décisions discrétionnaires en workflows gérés que les équipes métier peuvent concevoir, comprendre et adapter sans dépendre de l'IT pour opérationnaliser la logique métier à grande échelle.
Accélérez les opérations et les insights
Alteryx intègre des insights et l'automatisation opérationnelle dans les outils où le travail s'effectue déjà : LLM, applications métier et outils analytiques. Obtenez des réponses ancrées dans une véritable logique métier, afin que chaque réponse soit cohérente, explicable et moins coûteuse à générer.
Déployer l'IA à l'échelle de l'entreprise et en maîtrisant les coûts
Alteryx s'intègre dans votre architecture existante (environnements cloud, sur site et hybrides) pour démocratiser les données sans duplication. Utilisez les workflows Alteryx comme ponts connectant les plateformes de données telles que Google, Snowflake et Databricks à vos LLM, afin d'exécuter des opérations de manière cohérente et de réduire les coûts en tokens.
Depuis plus de 25 ans, nos clients créent et affinent des workflows no-code qui accélèrent les insights analytiques pour alimenter leurs opérations les plus critiques. Désormais, ces mêmes workflows Alteryx alimentent des insights, des décisions et des actions facilités par l'IA. La confiance est déjà là. La logique a déjà fait ses preuves. L'IA ne fait qu'accélérer ce qui fonctionne.
dont plus de 50 % des entreprises du Global 2000
exécutés chaque année pour accélérer les opérations métier
La combinaison des LLM et des workflows Alteryx nous aide à voir ce qui se cache derrière les réponses de l'IA : nous pouvons les comprendre, leur faire confiance et prouver qu'elles sont correctes. Cela va accélérer considérablement l'adoption de l'IA dans toute l'entreprise.
Chris Swanson, responsable des solutions data pour l'audit interne
Polaris
Avec Alteryx, les utilisateurs métier peuvent créer très rapidement leurs propres workflows, qui peuvent être mis à la disposition de tous.
Alteryx m'a permis de rassembler toutes mes données dans un seul workflow, peu importe leur provenance et la manière dont elles m'étaient transmises.
Deatra Slivinsky, directrice de l'analytique des données et du reporting
UnitedHealth Group
Lisez le témoignage clientAlteryx vous aide à vous lancer dans votre parcours d'automatisation par l'IA, quel que soit votre point de départ. Notre approche progressive permet d'améliorer l'efficacité tout en réduisant les risques, grâce à trois niveaux d'automatisation des workflows métier qui peuvent s'intégrer partout où les équipes opérationnelles travaillent actuellement et les aider à passer à l'étape suivante de leur parcours d'automatisation.
Préparez vos données pour l'IA
Commencez par prendre vos processus manuels morcelés dans des feuilles de calcul (extractions de données, calculs, validations) et utilisez Alteryx pour les transformer en workflows analytiques automatisés, gérés, réutilisables et prêts pour l'IA.
Mettez l'IA en œuvre
À partir de là, intégrez l'IA directement dans un workflow Alteryx ou utilisez l'IA pour en créer un. Utilisez des interfaces conversationnelles pour effectuer de la découverte de données et générer des analyses, ou employez des LLM pour générer le workflow lui-même. Le travail reste sous la responsabilité de votre équipe, mais l'IA fait le gros du travail.
Menez des actions autonomes
Enfin, passez à des workflows pilotés par des agents qui s'exécutent en continu : ils surveillent les données, signalent ce qui nécessite votre attention et déclenchent des actions. Les workflows Alteryx sont visibles, compréhensibles et auditables ; votre équipe supervise les opérations agentiques en garantissant l'exactitude et les résultats.
Prêt à commencer votre aventure ? Demandez une démo pour découvrir comment Alteryx peut contribuer à la mise en œuvre réussie de l'IA dans vos opérations métier.