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L'analytique dans le secteur Retail / CPG

Les détaillants et les distributeurs de biens de consommation emballés (CPG) boostent leurs résultats grâce à l'automatisation analytique : leurs données internes et externes leur permettent de mieux connaître les besoins des clients, quels que soient le produit, les canaux et les autres facteurs qui influent sur la demande.

Restez en phase avec la réalité du marché

La disponibilité en rayon et les ruptures de stock restent des défis de taille pour les détaillants et leurs partenaires des biens de consommation emballés. Parallèlement, les tendances d'achat évoluent rapidement, ce qui leur fait perdre des ventes lorsque l'assortiment n'attire plus. Cela pèse sur les relations commerciales qui reposent sur les promotions au détriment de la marge. Les frais d'expédition et de traitement pour l'e-commerce et d'autres canaux plombent encore plus les marges et freinent de nombreuses initiatives de vente directe.

Ces problèmes relèvent de l'automatisation analytique. Il faut un accès à diverses données internes et externes pour mieux connaître les préférences des clients, alors qu'elles changent constamment.

  • Obtenez une bonne visibilité sur le comportement du consommateur
  • Remplacez les références qui ont peu de succès par des produits très demandés
  • Soyez averti du moindre signe de fluctuation de la demande pour mettre en place une promotion adaptée
  • Alignez les investissements marketing sur le comportement  du consommateur
  • Optimisez la logistique entrante, sortante et inverse

Automatisez le processus analytique

Préparation et fusion des données

Automatisez la préparation, la fusion et l'intégration des sources de données internes et externes pour gérer l'analyse descriptive via des cas d'usage de l'analyse prescriptive.

Analytique avancée

Faites des prévisions, identifiez les tendances et répondez à des problématiques métier complexes grâce aux modèles prédictifs et prescriptifs.

Modèles prédictifs
Aidez vos équipes à déployer des modèles prédictifs avec ou sans R et Python.

Événements déclenchés
Utilisez des modèles prédictifs et prescriptifs pour déclencher automatiquement les expéditions, les matériaux, les ventes, etc.

Applications analytiques

Transformez les processus analytiques en applications que les utilisateurs peuvent utiliser avec leurs propres jeux de données.<br>

 

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Alteryx est l'une des plateformes que nous utilisons pour donner du sens à toutes ces informations essentielles. Je l'utilise pour d'innombrables projets dans des domaines très variés, tels que l'intelligence géographique, les prévisions chronologiques ou la modélisation prédictive.

The Coca-Cola Company

Jay Caplan, Senior Business Analytics Manager

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Alteryx a permis à notre équipe de renforcer la collaboration avec les entités externes. Personnellement, je n'ai jamais vu une plateforme aussi à l'aise avec Amway qu'Alteryx.

Amway

Jordan Howell, Lead
Data Analyst

Amway

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Nous utilisons également Alteryx Server pour partager des insights avec nos managers. Chaque jour, nous pouvons leur envoyer des instantanés des rapports exécutés selon un calendrier automatisé, ce qui explique les gains de temps.

7-Eleven

Raghav Nargotra, responsable Digital Analytics

7-Eleven

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