Retail & CPG

L'analytique dans le secteur Retail / Grande Consommation

Automatiser, connaître le client, prospérer

Les détaillants et les distributeurs de biens de grande consommation (CPG) améliorent leurs résultats grâce à l'automatisation analytique : leurs données internes et externes leur permettent de mieux connaître les besoins des clients, quels que soient le produit, les canaux et les autres facteurs qui influent la demande.

Restez en phase avec la réalité du marché

La disponibilité en rayon et les ruptures de stock restent des défis de taille pour les détaillants et leurs partenaires du secteur de la grande consommation. Parallèlement, les tendances d'achat évoluent rapidement, ce qui implique une baisse des ventes lorsque l'assortiment n'attire plus. Cela pèse a fortiori sur les relations commerciales qui proposent alors des promotions au détriment de la marge. Quant au e-commerce, ce sont les frais d'expédition et de traitement qui plombent encore plus les marges et freinent de nombreuses initiatives de vente directe.

Ces problèmes relèvent de l'automatisation analytique. Il faut un accès à diverses données internes et externes pour mieux connaître les préférences des clients, alors qu'elles changent constamment.

  • Obtenez une bonne visibilité sur le comportement du consommateur
  • Remplacez les références qui ont peu de succès par des produits très demandés
  • Soyez averti.e du moindre signe de fluctuation de la demande pour mettre en place une promotion adaptée
  • Alignez les investissements marketing sur le comportement  du consommateur
  • Optimisez la logistique entrante, sortante et inverse

Automatisez le processus analytique

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Préparation et fusion des données

Automatisez la préparation, la fusion et l'intégration des sources de données internes et externes pour gérer l'analyse descriptive via des cas d'usage de l'analyse prescriptive.
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Analytique avancée

Faites des prévisions, identifiez les tendances et répondez à des problématiques métier complexes grâce aux modèles prédictifs et prescriptifs.
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Modèles prédictifs

Aidez vos équipes à déployer des modèles prédictifs avec ou sans R et Python.
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Événements déclenchés

Utilisez des modèles prédictifs et prescriptifs pour déclencher automatiquement les expéditions, les matériaux, les ventes, etc.
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Applis analytiques

Transformez les processus analytiques en applications que les utilisateurs peuvent utiliser avec leurs propres jeux de données.

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