Jay Caplan, Senior Business Analytics Manager
The Coca-Cola Company
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L'analytique dans le secteur Retail / Grande Consommation
Les détaillants et les distributeurs de biens de grande consommation (CPG) améliorent leurs résultats grâce à l'automatisation analytique : leurs données internes et externes leur permettent de mieux connaître les besoins des clients, quels que soient le produit, les canaux et les autres facteurs qui influent la demande.
Restez en phase avec la réalité du marché
La disponibilité en rayon et les ruptures de stock restent des défis de taille pour les détaillants et leurs partenaires du secteur de la grande consommation. Parallèlement, les tendances d’achat évoluent rapidement, ce qui implique une baisse des ventes lorsque l’assortiment n’attire plus. Cela pèse a fortiori sur les relations commerciales qui proposent alors des promotions au détriment de la marge. Quant au e-commerce, ce sont les frais d’expédition et de traitement qui plombent encore plus les marges et freinent de nombreuses initiatives de vente directe.
Ces problèmes relèvent de l’automatisation analytique. Il faut un accès à diverses données internes et externes pour mieux connaître les préférences des clients, alors qu’elles changent constamment.
- Obtenez une bonne visibilité sur le comportement du consommateur
- Remplacez les références qui ont peu de succès par des produits très demandés
- Soyez averti.e du moindre signe de fluctuation de la demande pour mettre en place une promotion adaptée
- Alignez les investissements marketing sur le comportement du consommateur
- Optimisez la logistique entrante, sortante et inverse
Automatisez le processus analytique
Préparation et fusion des données
Automatisez la préparation, la fusion et l’intégration des sources de données internes et externes pour gérer l’analyse descriptive via des cas d’usage de l’analyse prescriptive.
Analytique avancée
Faites des prévisions, identifiez les tendances et répondez à des problématiques métier complexes grâce aux modèles prédictifs et prescriptifs.
Modèles prédictifs
Aidez vos équipes à déployer des modèles prédictifs avec ou sans R et Python.
Événements déclenchés
Utilisez des modèles prédictifs et prescriptifs pour déclencher automatiquement les expéditions, les matériaux, les ventes, etc.
Applis analytiques
Transformez les processus analytiques en applications que les utilisateurs peuvent utiliser avec leurs propres jeux de données.
Alteryx est l'une des plateformes que nous utilisons pour donner du sens à toutes ces informations essentielles. Je l'utilise pour d'innombrables projets dans des domaines très variés, tels que l'intelligence géographique, les prévisions chronologiques ou la modélisation prédictive.
Alteryx a permis à notre équipe de renforcer la collaboration avec les entités externes. Personnellement, je n'ai jamais vu une plateforme aussi à l'aise avec Amway qu'Alteryx.
Jordan Howell, Lead Data Analyst
Amway
Nous utilisons également AlteryxServer pour partager des insights avec nos managers. Chaque jour, nous pouvons leur envoyer des instantanés des rapports exécutés selon un calendrier automatisé, ce qui explique les gains de temps.
Raghav Nargotra, Manager, Digital Analytics
7-Eleven
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Revolutionizing Retail: Unleashing the Power of AI and Location Intelligence
Lire maintenantRapport
Nucleus Research – Alteryx Highlights AI and ROI at Inspire 2023
At Alteryx Inspire 2023, Alteryx announced various new and extended capabilities to
improve its value proposition for certain users or use-cases. This includes expanded cloud
platform experiences, cloud-based Location Intelligence for spatial analytics, integrated
generative AI capabilities with Alteryx AiDIN, and the Alteryx Maveryx user community.
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