Kit de démarrage pour la vente au détail

Pour un commerçant, la connaissance client est primordiale pour augmenter les ventes. Dans ce kit de démarrage, vous trouverez tout ce dont vous avez besoin pour améliorer la qualité des insights que vous obtenez sur le comportement des clients grâce à plusieurs modèles, tels que l'analyse de la réactivité au marketing, la segmentation de la clientèle, l'analyse du ressenti et la valeur vie client. Par ailleurs, grâce à l'analyse géographique, vous pourrez visualiser les effets d'un nouvel emplacement et prévoir les comportements des clients à l'aide du modèle de prévision.

Caractéristiques du kit de démarrage

Répartition de la zone publicitaire

Créez un modèle rapide vous permettant de garantir que la stratégie publicitaire de l'entreprise cible les meilleurs emplacements pour la distribution par rapport à l'emplacement du commerce en combinant plusieurs sources de données géographiques.

 

Création d'une zone de chalandise convexe

Créez une zone de captage ou de chalandise en fonction de la distance ou du temps de trajet à l'aide du géocodage avec notre outil Zone de chalandise.

 

Acquisition client

Il peut être difficile de déterminer quel canal les clients utilisent pour prendre une décision d'achat. Ce Kit de démarrage vous permet de fusionner différentes données, de celles des ventes en ligne à celles des ventes en boutique, d'ajouter des détails sur les produits pour analyser l'historique des données de vente et de savoir quel canal contribue le plus à l'acquisition client.

 

Modélisation de la réponse client

Établissez des correspondances entre les données géographiques et démographiques pour mieux comprendre le comportement de vos clients. Utilisez notre outil Régression logistique pour améliorer votre connaissance client, puis évaluez le modèle et faites des prévisions pour savoir quels clients sont les plus susceptibles de réagir à une promotion en fonction du temps de trajet.

 

Ressenti des clients

Préparez, parsez et analysez les données d'enquête, puis envoyez-les dans Tableau pour visualiser le ressenti des clients.

 

Valeur vie

Créez et calculez la valeur vie de votre clientèle. Utilisez les données de vente pour déterminer quels clients sont les plus susceptibles d'avoir une valeur vie qui se situe dans les 5 premiers pour cent de leur cohorte. Enfin, envoyez les données dans Tableau pour les visualiser et les explorer.

 

Impact d'un nouvel emplacement

Fusionnez les données de valeur client, l'emplacement des clients et les données d'emplacement des nouveaux magasins pour déterminer comment chaque client est susceptible de réagir à une campagne ciblée ou à l'arrivée d'un nouveau concurrent. Ce modèle permet également de créer une application conviviale permettant à ses utilisateurs de placer dynamiquement des points de localisation sur une carte pour voir comment un changement d'emplacement peut affecter la réponse client.

 

« Notre entreprise ne se base plus sur l'intuition, mais sur sa capacité d'analyse. »  

— Simon Uwins, CMO, Tesco

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