Alteryx Analytics Cloud

データの準備から結果の獲得までの分析プロセスを統合および自動化

Alteryx Analytics Automation Platform は、複雑なデータ分析を簡素化し、誰もが独自の分析を行い、より良い意思決定を行うことができる業務環境を実現し、企業全体の分析の成熟度を高め、より高い価値の創出を促します。IDC の調査によると、分析への投資による ROI を最大化するためには 4 つのスキルが必要であり、Alteryx Analytics Automation Platform では、これらのスキルをサポートする機能やサービスの完全なスイートを提供しています。

プラットフォームの機能とサービスの詳細を確認

プラットフォームの機能

あらゆるデータをあらゆる場所で

抽出、書き出し、変換

数百ものデータコネクタに容易にアクセスできるため、アナリストやデータエンジニアが、社内外のあらゆるソースからデータを抽出し、クラウドデータウェアハウスなどに書き出すためのパイプラインを迅速に構築できます。また、データを分析に適した形式に変換するのも簡単です。

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複雑な作業を簡素化および自動化

データ準備、ブレンド、強化

アナリスト、データエンジニア、データサイエンティストなどの誰もが、インタラクティブなデータ準備を通じて、生データの収集から洞察の獲得に至るまでの分析プロセスを効率化し、視覚的に理解しやすい形で共有し、各自のユースケースに取り入れ、発展させていくことができます。さらに、反復的なタスクも簡単に自動化できます。

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どんな結果も自在に

分析、レポーティング、地理空間データの活用

自動分析を介して多様な分析結果をサポートします。データを自在に統合および強化し、クラウドデータウェアハウスで実行されるエンタープライズアプリや予測モデルに利用できます。地理空間に関する洞察や Tableau などの BI ツールからのレポートに基づいて、運用システムや RPA ボットのアクションをトリガーします。

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分析の成熟度を高める

データサイエンス、自動機械学習、NLP

AI（人工知能）で、正確かつ信頼性の高い結果を得るためには、適切なデータの利用が不可欠であり、コーディングのスキルも求められます。AutoML（自動機械学習）は、特徴量、予測モデル、説明の自動作成により、これらの課題を解消します。さらに、ワークフローへの Python や R のコードの追加や、PDF からの非構造化テキストデータの抽出も簡単に行うことができます。

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分析の民主化

インサイトの自動生成と探索

視覚的なワークフローを、誰でも独自のインサイトを生成できる分析アプリケーションとしてレンダリングすることが可能です。自動分析で AI を活用し、データの洞察や異常を自動的に検出することもできます。従来の BI ツールでは不可能だったアプローチを実現し、あらゆる意思決定を迅速化します。

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Alteryx で物理データ、シミュレーションデータ、レースデータを組み合わせることで、レーシングカーの性能を最適化し、パフォーマンスを最大限に高められるようになりました」
マクラーレン・レーシングコマーシャルテクノロジー部門責任者 Edward Green 氏
McLaren 社
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Alteryx では、データの準備作業はもちろんのこと、E メール、レポート、プレゼンテーションの自動化も簡単に行えます。また、予測分析や地理空間ツールなどにもアクセスでき、まさにオールインワンなパッケージです。
Adidas 社デジタル解析担当マネージャー
Luisa Bez 氏
コミュニティのユースケース