分析プロセス自動化
データ、プロセス、および人材をサポートするAPAの仕組みをご紹介します
アナリティック・プロセス・オートメーションのしくみとは？
組織にとっての最も豊かな資産は、データ、ビジネスプロセス、および人材です。 アナリティック・プロセス・オートメーション（APA）は、これらの資産を十二分に活用することで、データ分析における三大ジレンマを解決し、さらなるクイック・ウィンとより大きな成果をもたらします。
アナリティック・プロセス・オートメーションは、コードフリーのデータサイエンス、機械学習、人工知能、およびビジネスプロセスの自動化を集約し、様々な分析機能（診断、予測、規範、および地理空間分析）の自動化を実現する統合プラットフォームとして、あらゆる問題を解決に導きます。 また、APAでは、これらの機能に組織内の誰もがアクセスおよび利用できます。これが他との大きな違いです。
グローバルバンクならではのソリューションやアドバイスをお客様は求めています。 こうしたリクエストに応えるためのデジタルトランスフォーメーションイニシアティブにおいて、データは欠かせない存在です。 統合自動化プラットフォームにより、データ分析とデータサイエンスを促進させ、多くのプロセスを自動化し、最高品質のサービスを提供するだけでなく、組織全体で何千人ものスキルアップを図り、さらなる付加価値の向上を実現しています。
— Nick Bignell氏、データサイエンスディレクター、UBS社
APAはデータと分析を民主化します
デジタルトランスフォーメーションの着手において最も優先すべき事項は、組織の誰もが情報にアクセスできる環境を作りあげることです。データソースへのアクセス性を高め、分析のためのデータ収集と準備に要する時間を短縮し、分析をアウトプットに統合することで、変革的なビジネス成果の実現が可能となります。
アナリティック・プロセス・オートメーションは、チームの専門的なスキルを必要とせず、データ、分析、データサイエンス、プロセス最適化、人工知能（AI）、および機械学習（ML）へのセルフサービスでのアクセスを簡素化および拡大し、データと分析を民主化します。
APAを利用しないデータと分析の問題
- アナリストがデータ検索で浪費する時間: 51%
- アクセスするデータソース数： インプット：6、アウトプット：7
- データアクティビティで使用するツール数： 4〜7ツール
- データにもとづく決定： わずか48%
出典: IDC
APAがデータの問題を解決する仕組み
- 何百ものコード不要の 自動化ビルディングブロックにより、セルフサービス型分析、データサイエンス、AI、およびMLを簡素化
- 専門的なスキルを必要とせず、 組織内のすべての人員に対し、データ、アナリティクス、データサイエンス、およびプロセス最適化へのアクセスを拡大
- 実用的な診断、予測、および規範的な分析結果により、数時間から数日でクイック・ウィンを獲得
APAはプロセスを最適化および自動化します
アナリティック・プロセス・オートメーションは、コーディングやデータ分析経験などの専門的なスキルセットを必要せず、反復的で複雑な分析プロセスをスマートに自動化することで、あらゆる障壁を取り除きます。
これにより、手作業での引き継ぎが不要となり、データロジスティクス、分析、およびデータサイエンスにおけるステップや、アプリ、BIダッシュボード、およびステークホルダー向けのフォーマットへの出力自動化にいたるまで、データプロセスの全体を合理化します。
APAを利用しないプロセスの問題
- アナリストがデータの準備で浪費する時間: 47%
- 57% のビジネスの意思決定者が、意思決定時のデータ活用に大きな課題を抱えている
- トップスキルギャップ：創造的で分析的な思考や分析・統計スキルの欠如
APAがプロセス上の問題を解決する仕組み
- 何百もの自動化ビルディングブロックにより、スマートにビジネスプロセスとワークフローを自動化
- 反復的で複雑な分析プロセスを自動化し、手作業のデータプロセスからの解放を実現
- 日々のインサイトやアクションを アプリやステークホルダー向けの出力形式で直接配信
大手資産管理会社
APAにより8か月がわずか5分へ
数十万もの 貨物の固定資産税レポートを管理する大手資産管理会社は、複数のツールの導入することで、煩雑な手動分析プロセスの時間を8カ月から5カ月まで短縮しました。
さらに同社はアナリティック・プロセス・オートメーションの導入により、レポート作成の所間時間を5か月から5分まで縮めることに成功しました。効率性の向上においてAPAに勝るものはありません。
APAは人材を強化します
組織にとって最大の投資は人的資本であり、マッキンゼーの調査では、あらゆる階層の人員にスキルアップと再教育を施すことで実現するパフォーマンスの向上が取り上げられています：「説明責任の共有、個人の説明責任、および責任の共有により、それぞれ7、10、15％程度のパフォーマンスの向上が期待できる。」
アナリティック・プロセス・オートメーションは、ユーザー中心のセルフサービス型プラットフォームであらゆる人員を関与させ、組織全体での分析の文化形成を実現し、数日から数時間以内でクイック・ウィンをもたらし、診断、予測、規範的分析およびデータサイエンスの取得や処理を可能にし、分析の成長、学習、およびスキルアップに向けての一人ひとりの道のりを継続的に支援します。
ビジネスリーダーやパートナーなどの、APAプラットフォームでアクティブに作業を行わないユーザーも、「ボタンを押すだけ」のアプリや、ダッシュボード、あるいは日常業務で使う他のビジネスネスアプリでアウトプットにアクセスすることができます。 APAは、インサイトを生み出すばかりではなく、ビジネスに落とし込み、アウトサイジングな成果を実現します。
APAを利用しない組織における分析の文化の現状
- リクエストへの応答時間の遅延: 29%
- コラボレーションの欠如: 28%
- データカルチャーを持たない組織: 72%
出典: IDC, NewVantage Partners
APAがユーザーの問題を解決する仕組み
- ユーザー中心の セルフサービス型プラットフォームであらゆる人員の関与を実現
- ユーザーのアウトプットの強化と絶え間ないスキルアップを達成
- 組織全体での 分析の文化形成を促進