人工知能（AI）を理解し活用する能力は、今後数十年にわたり働く人々にとって重要なスキルになるかもしれません。 つまり、AIリテラシー（AIの基本概念、用途、リスクを理解するための教育・トレーニング）への投資によって、ワーカーがAIを活用して成果を出せるよう準備することが不可欠です。
企業、政府、個人が幅広い用途で効率性・有効性・イノベーションを高めるためにAIの大きな可能性を活用しようと急ぐ中、Alteryxは多くの政策立案者や提唱者とともに、AIリテラシーへの投資を呼びかけています。
それだけでなく、私たちは自社の従業員向けにAIリテラシープログラムを整備し、すべてのAlteryx社員が業務でAIを責任をもって活用するために必要なスキルと知識を身につけられるようにすることで、率先して模範を示してきました。
AIリテラシーに対するAlteryxの多層的アプローチ
Alteryxが責任あるAIに取り組むうえで重要なのは、従業員がリスクを抑え、製品ライフサイクル全体でAI技術を適切に活用するための責任ある判断を下せるようにすることです。 そのためには、従業員がAIリテラシーを備えている必要があります。
そのために、私たちはAIリテラシープログラムを確立し、従業員の職務上の役割とAIツールの個人的な利用の両面に基づいて、最も関連性が高くなるようトレーニングと教育コンテンツを最適化しています。 このプログラムは、欧州連合（EU）AIオフィスが最近公開した「AIリテラシー実践のリポジトリ」や、Artificial Intelligence Skills Alliance（ARISA）の最近のレポートでも紹介されています。
AlteryxはAIリテラシーに対して、全従業員にAIに関するリソースを提供しつつ、役割に応じて個々の従業員に専門的なトレーニングを提供する、多層的なアプローチを維持しています。 このアプローチには以下が含まれます：
- AI学習への幅広いアクセス 全社向け学習プラットフォーム「Learning for All」では、幅広い職種に関連する充実したサードパーティの教育コンテンツにアクセスでき、AIの基礎や責任あるAIの実践を学べるAI特化コンテンツも豊富に用意しています。
- すべての生成AIユーザーに必須のトレーニング： Alteryxでは、職場で生成AIツールへのアクセスが許可されている従業員は、これらのツールを利用する前に、生成AIに関する初期トレーニングを修了し、評価に合格することが必須です。
- 具体的なロールベースのトレーニング：Alteryxの製品開発およびガバナンス領域における主要な関係者には役割別トレーニングを提供し、自身の責任や、役割に関連するAIの開発・利用における具体的な機会と課題を確実に理解できるようにしています。
- 焦点を絞った学習コンテンツ： 社内のAIガバナンスの取り組みや責任あるAIの実践などを扱うテーマ別トレーニングモジュールを、既存の社内学習の場を通じて定期的に提供しています。
- エンジニア向けの専門コンテンツ：AIガバナンスに関する広範なコンテンツライブラリを全プロダクトエンジニアが利用できるようにし、あわせてエンジニアリングのベストプラクティスに関する四半期ごとのライブトレーニングも実施しています。
- 社内AIハブ： 最後に、社内AIハブでは、ウェビナーなどのAI教育コンテンツに加え、社内で展開しているAIツールのユーザーガイドや、社内でのAI利用を規定する法務ポリシーに関する情報も提供しています。
役割と責任に基づいて個人やチームに合わせた多様なコンテンツを、さまざまなプラットフォームと形式で提供するこの多層的アプローチにより、Alteryx OneプラットフォームにおけるAIツールの統合と利用に際して、従業員が十分な知識とトレーニングを備え、責任ある意思決定を行えるようになっています。
AIリテラシーはデータリテラシー
AlteryxがAI導入を目指すさまざまな企業と協業する中で明らかになったのは、AI導入の基盤は強固なデータレイヤーであるということです。
AIの可能性を最大限に活用するには、組織に十分なデータ基盤が必要です。つまり、AIシステムが正確な情報にアクセスできるようにするための構造化された高品質なデータと、縦割りを超えてデータを責任をもって管理・アクセス・共有する能力が求められます。 AIに対する信頼は、データに対する信頼と同程度にしか及ばないと、企業は繰り返し語っています。
ユーザーがAIの用途、リスク、可能性を十分に理解するには、データと、データがAIシステムとどのように相互作用するかを理解しなければなりません。 AIリテラシーはデータリテラシーです。
AIが政府や産業界全体で主流になるにつれ、ワーカーの大半はデータワーカーになります。これらのワーカーは、ミッション上の課題を解決するためにデータを扱い、自動化できるよう、応用的な演習や実験を通じた学習を含む、最新かつ継続的なトレーニングを備える必要があります。
AIを活用する新たな経済には、労働力の大部分に対して認知向上、教育、スキル向上を提供する、野心的なAIおよびデータリテラシー推進の取り組みが不可欠です。
Alteryxはその一翼を担うことにコミットしています。だからこそ、私たちは世界中の大学生やキャリア中盤の学習者に、SparkEDデータ教育プログラムを無償で提供し続けています。
社会全体におけるAIとデータリテラシー投資の必要性
AlteryxのAIリテラシーへのコミットメントは、自社の従業員にとどまりません。 私たちは、AIとデータリテラシーがほぼすべてのセクターにおける職場の礎になると考えており、このニーズに応えるためのトレーニング、教育、その他の取り組みへの投資を促すべく、世界各国の政府と協力しています。
米国では、連邦政府が機関横断でAI技術の採用を積極的に推進しており、政府職員が市民のニーズにより迅速かつ効率的に対応し、より良い成果を上げられるようにしています。
最近、Alteryxは科学技術政策局（Office of Science and Technology Policy）に対し、AIアクションプランとAI規制改革に関するコメントを提出し、政府と民間の双方におけるAI導入の基盤を築くうえで、AIとデータリテラシーへの投資が不可欠であると主張しました。 過去には、国内のデータリテラシー向上を目的とした法案も支持してきました。
AIとデータリテラシーには、何百万人ものワーカーに必要なスキルを届けるための、世界規模で年単位の協働が必要になります。 これは一朝一夕に実現するものではなく、先見性のある政府と、さまざまな業界の企業が力を合わせてリーダーシップを発揮しなければ実現しません。 Alteryxでは、主体的に未来づくりに取り組む準備ができています。