2025年におけるデータ分析とAIの重要性
データ分析とAIで成功を収めることは世界中の組織にとって最重要課題です。最近のガートナーの予測によると、2025年までに主要な財務指標で競合他社を上回る公開企業の 70% が、データおよびアナリティクス中心の企業であると報告しています。昔からのことわざにもあるように、企業はアナリティクスに「全てを賭ける」つもりであり、その結果として大きなROIを得ることを期待しています。
データ分析とAIの戦略的重要性により、企業はDatabricksのようなクラウドデータウェアハウスや関連技術に多額の投資を行なっています。
企業がデータとアナリティクスの分野にますます投資する中、Databricksは世界中のIT部門で広く知られる存在になりました。Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを使えば、組織全体がデータとAIを活用してより良いビジネス成果を生み出すことができます。Databricksは、Lakehouseアーキテクチャ上に構築されており、すべてのデータとガバナンスのためのオープンかつ統合された基盤を提供します。
インサイトの準備、それとも夕食の準備ですか？
料理は私の好きな趣味のひとつです。私はキッチンでおいしい料理を作る時間が大好きです。しかし、そのプロセスを完璧に仕上げるには高品質な食材が必要です。都市部に住んでいると、Whole Foodsのような仲介役がなければ、農場直送の新鮮な食材を手に入れるのはほとんど不可能です。Whole Foodsは世界中の農場からさまざまな食材を調達するという大きな役割を担い、私のような人がそれらの食材にアクセスし、入手して活用できる一元化された場を提供しています。さらに、それらの食材はさまざまな加工状態で提供されています。生野菜から完全調理済みの料理まで、自分のニーズに合わせて選べます。
しかし、おいしい料理を完成させるには単に食材にアクセスするだけでなく、必要な道具（包丁、フライパン、まな板など）が揃った作業スペース（キッチン）が必要です。これにより、食材から家庭料理へと仕上げる次の工程を進めることができます。
この経験は、より良いビジネス成果を生み出すために定期的にインサイトを準備する必要があるビジネスナレッジワーカーにとって非常に良い例えです。材料を揃えるだけでは不十分で、「最後の一歩」を実現するためには適切なツールと作業スペースが必要です。そこでAlteryxが登場します。
課題
アクセンチュアの調査によると、ここ数年でクラウドデータウェアハウスへの投資は急増しているものの、具体的かつ測定可能な価値を実現している組織はわずか32%にとどまっています。課題の核心はデータのアクセシビリティにあります。クラウドデータウェアハウスのROIと活用を最大化するためには、技術者だけでなく非技術者もデータにアクセスする必要があります。SQLやPythonのようなコーディング言語に不慣れな非技術系のナレッジワーカーにとって、データにアクセスすることが難しい場合があります。こうした人々は、組織のクラウドデータウェアハウスにどんなインサイトが隠れているのかを発見したいと切望する「データに飢えた」人材層なのです。
セルフサービス型データ分析ワークスペース：ナレッジワーカーの「キッチン」
料理の例えに戻りましょう。専門の料理人だけが扱い慣れている道具や方法もあります。例えば、プロ用のスライサー、炭素鋼の包丁、大型のフライヤーなどです。これらの道具は、専門的な訓練や高度な調理技術への習熟を必要とします。その一方で、家庭の料理人もプロも使える道具もあります。例えば、シェフナイフ、ミキシングボウル、鍋やフライパンなどです。これらの道具はプロでも使えますが、専門家でなくても料理を身近なものにしてくれます。
同様に、ローコードやノーコードのアナリティクスツールは分析環境において同じ価値提案を提供します。Whole Foods（Databricks Lakehouse）から食材（データ）を手に入れたら、必要なツール（ローコード・ノーコードツール）がそろった自宅のキッチン（Alteryxワークスペース）を使って、自分のビジネスに役立つインサイトを「料理」できます！そして何が一番優れているかというと、この「キッチン」は、技術者にも非技術者にも対応しており、コードフリーのツールやコードフレンドリーな代替ツールなども用意されています。
キッチンの道具：AlteryxでDatabricksの価値を最大化する
Unity Catalogアクセス
さらに、Databricks Unity Catalogのサポートにより、ビジネスチームはデータエンジニアやデータサイエンティストと協力して、信頼できるデータやAIのアセットを活用したり、AIによるモニタリングと観測を行ったりすることができます。
Databricks Unity CatalogとAlteryxを組み合わせることで、ガバナンスの簡素化、セキュリティの強化、アナリティクスの拡張を実現し、セルフサービスのデータ準備やAI主導のインサイトを可能にします。これは、データの民主化とエンタープライズレベルの統制やパフォーマンスを両立させたい企業にとって理想的な組み合わせです。
Unity Catalogはデータ管理チーム向けに集中アクセス管理を提供し、AlteryxユーザーがDatabricksワークスペース全体でデータアクセスを一元的に管理できるようにすることにより、コンプライアンスを維持しつつ安全にデータへアクセスして作業できるようにします。それを補うために、Alteryxはビジネスナレッジワーカー向けにコードフリーのデータ準備・変換機能を提供します。
LiveQuery
LiveQueryはコードフリーのAlteryx環境で作業しながら、クラウドデータウェアハウスへの「ウィンドウ」として機能するため、データの移動や複製が不要になります。どのビジネスユーザーでもデータセットにアクセスして変換でき、外部転送コストはかかりません。
ワークフローの入力と出力のすべてがDatabricks内で完結する場合、Designer Cloudは変換ロジックをネイティブのDatabricks SQLに生成し、Databricks内でプッシュダウン処理を行います。
LiveQueryはビジネスアナリティクスにおける優れた実行手法です。データをAlteryxに移すのではなく、LiveQueryはSQLクエリを直接Databricksに送信して大規模な変換を実行します。その結果データ移動が最小化され、転送量が減ることでレイテンシー、セキュリティ、全体的なパフォーマンスが向上します。
Playbooks
Alteryxプレイブックを使えば、ビジネスチームはアナリストを待ったり複雑なSQLクエリを書くことなく、Databricksのデータを探索してインサイトを生成できます。
プレイブックとは、データセットの構造やトピックのサンプリングに基づいてレポートや自動インサイトを生成するAI支援型のユースケースジェネレーターです。プレイブックブックでは、価値の高いユースケースの特定を自動化し、あらゆる組織でアナリティクスをどのように活用するかの理解を深めます。ビジネスユーザーはUnity Catalogからデータにアクセスし、1〜2 クリックでプレイブックに接続して、数分でレポートやダイナミックなデータストーリーを生成できます。
AlteryxプレイブックをDatabricksと組み合わせることで、組織は手作業によるデータ分析の複雑さを伴うことなく、インサイトの自動化、分析の拡張、意思決定の迅速化を実現できます。Databricksデータの可能性を最大限に引き出したいと考えるビジネスチームにとって、理想的なソリューションです。
Magic Reports
Magic Reportsを使えば、ビジネスチームはDatabricksのデータを活用して自動レポートを作成できます。Magic ReportsはAIによる自動化を活用し、SQLやPython、BIツールの専門知識がなくても、Databricksデータを瞬時にリッチでダイナミックなレポートに変換します。
従来の静的なダッシュボードとは異なり、Magic Reportsは自動生成されたサマリー、トレンド、重要なポイントを提供するので、深い分析スキルがなくてもビジネスユーザーがデータを簡単に理解できます。
まとめ
多くの企業がアナリティクスやAI機能を強化するために、Databricksのようなクラウドデータウェアハウスに多額の投資を行っています。しかし、その投資から測定可能な価値を引き出すには単なるデータ保管だけでなく、技術チームと非技術チームの両方にとっての使いやすさ、アクセス性、効率性が求められます。Alteryx for Databricksは、ビジネスユーザーが複雑なコーディングに頼ることなくデータを探索・分析できる直感的なセルフサービス型データ分析ワークスペースを提供して、このギャップを埋めます。