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戦略 2026年7月7日
AIブームからエンタープライズでの実用化へ:「Alteryx on Tour」から得られた3つのポイント
エンタープライズ全体でAIやAIエージェントをスケールさせるうえで、なぜ信頼、ビジネスに関する専門知識、そして実践的なユースケースが重要なのかをご確認ください。
 
 
テクノロジー 2026年7月7日
VURA:信頼できるAIを大規模に実現するためのフレームワーク
AIワークフローの透明性、説明可能性、一貫性、監査可能性を実現する実践的なフレームワークを活用し、エンタープライズAIへの信頼を構築しましょう。
 
 
新着情報 2026年7月6日
すべてのチームがBigQueryでガバナンスに基づき業務を遂行できる環境を実現
データアクセスを適切に管理しながらチームの業務スピードを向上させる、ガバナンスの効いたセルフサービス分析によって、BigQueryのデータ...
 
 
戦略 2026年6月30日
マージンギャップに要注意:なぜ「真のサービス提供コスト」が小売業界の盲点なのか
「サービス提供コスト(Cost-to-Serve)」が小売業界において見えにくい利益率ギャップとなっている理由と、信頼できるデータ、自動化、AIを活用して収益性を最適化する方法をご紹介します。
 
 
戦略 2026年6月30日
財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップを埋める方法
ビジネスロジックを組み込み、ワークフローのガバナンスを強化し、AI出力の信頼性を高めることで財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップをどのように埋められるかをご紹介します。
 
 
テクノロジー 2026年6月29日
財務部門が表計算ソフトの背後にあるロジックを刷新すべき理由
ガバナンスに対応した財務ワークフローの自動化により、表計算ソフトベースのロジックをより効果的に管理し、一貫性を高め、堅牢な基盤を構築する方法をご紹介します。
 
 
新着情報 2026年6月26日
Alteryx One「Ask Alteryx」のご紹介
Alteryx Oneに搭載された「Ask Alteryx」をご紹介します。これは、AIを活用した分析アシスタントで、ユーザーが質問したり...
 
 
People Jun 23, 2026
The AI Problem No One is Talking About
AI is changing how analysts work, communicate, and make decisions. Learn why human judgment, critical thinking, and accountability matter mo...
 
 
テクノロジー 2026年6月22日
AIエージェントを導入する前に財務部門のリーダーが解決すべき課題
AIエージェントは金融業界に変革をもたらし始めていますが、その基盤となるガバナンスの効いたビジネスロジックがなければ、多くの導入は失敗に終わります。財務部門のリーダーが知っておくべき...
 
 
テクノロジー 2026年6月4日
AIが金融業界で成果を上げられない本当の理由
ファイナンスにおけるAIは時間の節約を約束しましたが、多くのチームは、いまだにその回答が信頼できるかどうかを確認するために検証を行っています。成果につながるデータ基盤を構築する方法をご覧ください...
 
 
人財 2026年6月2日
かけがえのない存在:2026年のデータアナリストの現状
ビジネスロジック、データ品質、そして信頼できるAIにおいて、なぜアナリストが不可欠であり続けるのかを...
 
 
テクノロジー 2026年5月28日
レイクハウスを構築しました。次はその価値をビジネスで活用しましょう。
Alteryxがエンジニアリングのボトルネックを増やすことなく、Databricksのレイクハウスデータを信頼性の高い意思決定向けの分析へと変換する方法をご覧ください。
 
 
新着情報 2026年5月20日
アナリストの働き方に合わせて設計されたAlteryx Oneの新機能
AIエージェント、MCP Server、生成AIツール、BigQuery向けライブクエリなどを備えた、最新のAlteryx Oneリリースをご紹介します。