記述的分析とは？
記述的分析は、大規模な生データを集計・分析し、過去に何が起きたのかを探り、その結果をグラフ（折れ線・円・棒グラフ）や表などで可視化する手法です。記述的分析は、予測分析や処方的分析と組み合わせて活用されることが多く、分析プロセスで重要な役割を担います。記述的分析を行うことで、前年比の売上高の成長率や顧客数などの業績やトレンドを把握し、企業の強みや弱みを明らかにしたうえで、より良い意思決定や戦略を実現できるようになります。
記述的分析の重要性
記述分析は、年次報告書、ワークフロー、在庫管理など、多くの業務プロセスにおいて重要な役割を果たします。記述分析では、クラスタリング、回帰分析、抑制処理、要約統計といった高度な手法を活用して、大量のデータを分解・分析し、トレンドや重要なインサイトを明らかにします。これらの情報から、主要な指標が時間とともにどのように変化したかを把握するとともに、さらなる成長に向けた新たなビジネスチャンスを特定できるようになります。
記述的分析の仕組み
記述的分析は、あらゆるビジネスに欠かせないものであり、次のようなケースに活用できます。
- KPI に照らし合わせて評価を行うための指標を作成
- KPI に照ら合わせて測定を行うための適切なデータの特定と抽出
- データの準備時にデータの精度を確保
- クラスタリング、回帰、抑制、要約統計量などの手法を使用して、パターンを発見し、パフォーマンスを測定
- チャート、表、グラフの作成により、分析結果を見える化
記述的分析を用いることで、「いいね！」やコメント、視聴、フォロワーなどのソーシャルメディアのエンゲージメントを調べたり、一般的な傾向を報告したり、調査結果を比較・分析したり、マーケティングキャンペーンやセールスのような過去の出来事を概説したりできるようになります。
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