データを分析するにあたっては、データに接続する必要があります。しかし、最適な接続環境の実現においては、2 つの困難な課題が存在します。
第一に、安全性に優れ、ガナンスの効いた環境下でデータにアクセスできることであり、そのためにはあらゆる接続を注意深く管理・監視する必要があります。しかし、データソースが多様化し、膨大なデータが渦巻く昨今、その実現は容易いことではありません。
次に、緊密なコラボレーションがカギとなります。データ分析にはチーム単位で取り組むことが重要です。あらゆるチームメンバーが同一のデータに速やかに接続できなければ、本来上げられたはずの成果も失ってしまいかねません。
本ウェビナーでは、これらの 2 つの課題を克服し、以下のようなさまざまなメリットを実現する方法をご紹介します。ぜひご覧になり、今後のビジネスにお役立てください。
- どこからでも、規模を問わず、あらゆるデータソースに接続
- データ接続の最新化 により、高速で安全な接続環境を実現
- チーム全体の連携と自動化 を叶えるツールで、データの民主化を加速
こちらもおすすめ
分析の自動化によるデータ接続性の向上
データを分析するにあたっては、データに接続する必要があります。しかし、最適な接続環境の実現においては、2 つの困難な課題が存在します。
Alteryx によるガバナンスと CoE の構築
ガバナンス、ベストプラクティスの遵守、スケールメリットのためのフレームワークを開発し、企業の IT ガバナンス基準を満たすために招集された HCL社 の特命チームが、Alteryx の導入により、業務効率化、拡張性の強化、インサイト獲得までの時間短縮を実現した方法をご紹介します。
カスタム SQL クエリに対応した連鎖アプリの構築
Genoa Healthcare 社が、カスタム SQL クエリの生成により、新たな投薬計画の対象となる薬局患者を特定する連鎖アプリを構築し、臨床薬剤チームによる患者への対応と臨床成果を向上させている事例をご紹介します。