Alteryx One

よりスマートな意思決定を実現するために構築された分析プラットフォーム

AI を活用したアナリティクスと自動化により、より迅速で文脈に沿った意思決定を実現する

組み込みのワークフローリネージ、ガバナンスコントロール、エンタープライズグレードの統合により、分析をスケールする

一度構築したアナリティクスをチームやユースケース全体に適用することで、成果の出た仕組みを再利用する

 

Alteryx One が組織全体にもたらす価値

Alteryx Oneは、アナリティクスをビジネス運営の中核に組み込みます。チームはデータをつなぎ、分析し、自信を持って行動できるようになるため、意思決定は迅速化され、成果は再現可能となり、ガバナンスは組織の成長に合わせてスケールします。

 

事業部門全体で、インサイト創出までの時間を短縮

分析業務における手作業を削減することで、分析サイクルを数日から数時間へ短縮し、チームや部門を越えた迅速な意思決定を実現します。

集中管理によって、正確性とガバナンスを向上させる

アナリティクスを標準化することで、チームやユースケースをまたいでスケールしても、エラーを削減し、定義を揃え、結果への信頼を維持できます。

AIがガイドするワークフローにより、アナリストの自律的な作業を可能にする

AIによるガイド付きワークフローが、アナリストによる自律的な質問対応や結果検証を支援し、遅延や引き継ぎを発生させることなく、インサイトをより迅速にビジネスへ届けます。

複雑なプロセスを自動化してROIを最大化

繰り返し実行されるアナリティクスを自動化することで、手作業を減らし、組織全体へのインパクトを拡大します。プロセスが拡張されるにつれて、運用の複雑さを増やすことなく、成果は累積していきます。

 

データ準備とレポーティングのワークフローを自動化することで、Bank al Etihad はデータ処理時間を約 80% 短縮し、6か月で約 75% のワークフローを自動化しました。

 
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Alteryx Oneの仕組み

Alteryx Oneは、連携された再利用可能なワークフローを通じて、分析をデータから意思決定へとつなげます。チームは、データの準備、結果の分析、アクションの実行を統一されたプロセスで行うことで、摩擦を減らし、引き継ぎを最小限に抑え、アナリティクスをスケールしても作業の整合性を維持できます。

生データからAI対応データへ

未加工の入力データから、統制された AI 対応データへ

クラウドプラットフォーム、業務アプリケーション、ファイルからデータを単一のワークフローに取り込み、アナリティクスやAIに向けて準備・強化・構造化します。作業の過程でビジネスルールや品質チェックを適用し、データの正確性、追跡可能性、即時利用性を確保します。

一貫したワークフロー

アナリティクスの全プロセスを通じて、一貫したワークフローを実現する

準備、分析、自動化、出力までを、1 つの連続したワークフローで実行します。ロジックを一度定義してユースケースを横断して再利用し、探索から本番運用へ移行しても結果の整合性を保ちます。

チーム横断のコラボレーション

ビジネスチームとITチームのコラボレーション

ビジネス部門とIT部門を、共通のアナリティクス基盤のもとで連携させます。ビジネスチームが分析を進めて問いに答える一方で、IT部門は標準と統制を維持し、アナリティクスが組織全体に拡大しても作業の整合性を保ちます。

 
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Annieのご紹介

Alteryxを使いこなすための新しいパートナーが加わりました

Annieは、データと分析に関するあらゆることをサポートする AIエージェントです。リアルタイムで対話しながら質問や課題に取り組み、チームがAlteryxを活用してどのように成果を上げているのかをご覧ください。

 

データ、分析、AI のための単一プラットフォーム

データ、アナリティクス、自動化、AI を 1 つのプラットフォームに統合し、既存のデータスタックを補完しながら業務の進め方を統一します。

 
チーム・データ・システムを横断する統合アナリティクス

チーム・データ・システムを横断する統合アナリティクス

作業がチームやシステムをまたぎ、意思決定に影響を与える中でも、ロジック・定義・データの一貫性を保つ単一のアナリティクスプラットフォームを中心に、チームの連携を実現します。

統一された基盤があれば、次のことが可能になります。

  • 共有された定義とロジックを用いて、チーム間で一貫した回答を提供する
  • 作業を重複させることなく、アナリティクスを組織全体に拡張する
  • ビジネス部門とIT部門が、同じ分析基盤をもとに連携して作業できるようにする
 

Alteryxが際立っていたのは、私のようなビジネスアナリストがコーディングの深い技術的なノウハウがなくても迅速に結果を出すことができたからです。私はコードを書くことはできませんが、数日でAlteryxを独学しました。データエンジニアやソリューションアーキテクトのチームを新たに配置する必要はありません。

Matthew Feeley氏

Kearney社 マネージャー

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ツールの過剰利用を抑える、集中型アナリティクス

ツールの過剰利用を抑える、集中型アナリティクス

アナリティクス業務を単一のプラットフォームに集約することで、チームはインフラではなく成果に集中できます。一元化によって複雑さが軽減され、分断された多数のツールによる摩擦が解消されます。

一元化されたアナリティクスプラットフォームにより、次のことが可能になります。

  • ツールの乱立や、分断されたシステムを維持するための運用負荷を削減する
  • チームや環境をまたいだサポートとメンテナンスを簡素化する
  • アナリティクスが組織全体でどのように作成・活用・維持されているかを可視化する
 

Alteryxは単なるツールではなく、私たちがファイナンスを近代化するための基盤となりました。データは、チーム間で共有される共通言語へと変わりました。

Shirley Yeung氏

FWD Insurance社、ファイナンストランスフォーメーション担当ディレクター

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Alteryx One の主な機能

Alteryx One全体で、エンドツーエンドのアナリティクス、自動化、AI を支える中核機能をご覧ください。各領域は、ニーズの拡大に応じてチームが有効化し、スケールできる高度な機能へとつながっています。

AI活用型分析

ワークフローの構築、データの探索、モデルの生成など、あらゆる場面で AI が主要なアナリティクスワークフロー全体に組み込まれており、コントロールや可視性を損なうことなく迅速な作業を支援します。

• 構築しながらパターン・異常値・トレンドを把握
• 自然言語によるインサイトやサマリーを生成
• 予測モデリングやAutoMLなど高度な手法をチーム全体に展開

ワークフロー全体にAIを適用
AI活用型分析

6つのステップ

業務が行われているその場で、AIとアナリティクスのためのデータを準備します。ビジネスロジック、品質チェック、ガバナンスは、データが各ステップを進む中でも常に組み込まれ維持されるため、意思決定やモデルを支える入力データを安心して信頼できます。

• 1つのワークフローからクラウドプラットフォーム、オンプレミスシステム、ファイルに接続
• 個別のAIパイプラインを作成することなく、ビジネスルールや標準を適用
• アナリティクスプロセス全体を通じて、ワークフローレベルのリネージとデータ品質を維持

大規模にデータをAI対応にする
6つのステップ

ワークフローの自動化

繰り返し実行される分析やプロセスを自動化することで、時間を節約し、作業負荷を減らし、ビジネス全体で一貫した結果を維持できます。作業は、手動操作や分断されたツールに頼ることなく、オンデマンドまたはスケジュールどおりに安定して実行されます。

• データ準備、レポーティング、モデル実行などの定常タスクを効率化
• ロジックを一度定義して全体で再利用することで、運用コストを削減
• 誰がワークフローを実行しても、統制され追跡可能なアウトプットを確保

分析の自動化
ワークフローの自動化

ワークスペース

コラボレーションのために設計された共有ワークスペースで、アナリティクスを構築・実行・管理します。全員が同じ環境で作業することで、ワークフローの一貫性が保たれ、摩擦や重複を生むことなくプロジェクトを前進させることができます。

• ビジュアルツールとガイド付きワークフローで、あらゆるスキルレベルをサポート
• アセットを一元管理し、バージョン管理と再利用を容易に
• ビジネス、データ、IT チーム間でシームレスなコラボレーションを実現

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ワークスペース
 

エンタープライズが Alteryx One を信頼する理由

Alteryx Oneは、セキュリティ、ガバナンス、透明性に関するエンタープライズ要件を満たすよう設計されています。組織は、管理・コンプライアンス・監査可能性を維持しながら、アナリティクスを大規模に実行するためにこのプラットフォームを活用しています。

  • エンタープライズグレードのセキュリティとガバナンス(SOC 2、ISO、GDPR)
  • 規制産業に属する組織から信頼される
  • データリネージを内蔵した、透明性が高く監査可能なワークフロー
  • 独立した業界認定機関やアナリストから高く評価される
 

Alteryx Oneの技術的基盤

クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境のいずれにおいても、分析を安全に、大規模に、そして自社の要件に合わせて実行できます。Alteryx One プラットフォームプラットフォームは、エンタープライズグレードのパフォーマンス、コントロール、柔軟性を維持しながら、既存のシステムと統合します。

 
アーキテクチャの概要

アーキテクチャの概要とプラットフォームコンポーネント

Alteryx One プラットフォームは、チーム間で役割と責任を分離する構造を採用しており、ビルダーには柔軟性を、IT部門には安全かつ効率的に運用するためのコントロールを提供します。

  • ワークフローロジック、実行時の挙動、ポリシー適用を明確に定義する
  • 責任の重複や引き継ぎを発生させることなく、コラボレーションを支援する
  • チーム間での長期的な管理と展開を簡素化する
 
マーケットテクチャーミドルリンク
セルフサービス ローコード
ウェブインターフェイス デスクトップインターフェース
デスクトップインターフェース ウェブインターフェース
自然言語インターフェース 自然言語インターフェース
円滑化 共同作業
準備
  • クレンジング
  • ブレンド
  • 探索
分析
  • Predict
  • 地理空間
  • AIで生成
活用
  • 説明
  • 共有
  • レポート
自動化とオーケストレーション
API ガバナンスとセキュリティ 管理
データ接続と取り込み
不依存型のLLM (大規模言語モデル) アクセス
 
データプラットフォーム
 
記録システムリンク
記録システム
 
API、拡張性、統合フレームワーク

API、拡張性、統合フレームワーク

エンタープライズアーキテクチャ向けに設計された柔軟な APIと拡張ポイントを活用し、既存のシステムにアナリティクスを組み込めます。ワークフローは、カスタムな回避策やベンダーロックインなしで、上流のデータや下流のアプリケーションと連携できます。

  • ビジネスシステムおよびデータプラットフォームとの双方向接続を構築する
  • ワークフローを拡張し、社内ツールやガバナンスモデルをサポートする
  • オープンスタンダードを活用し、チームやテクノロジー間のハンドオフを自動化する
 

よくある質問

 
Alteryx Oneは、他のアナリティクスプラットフォームと何が違うのでしょうか?

Alteryx Oneは、個別に分断されたレポートやツールではなく、再利用可能で統制されたワークフローを中心に設計されています。分析、自動化、AI はすべて同じワークフロー内で実行され、単一の実行モデルとガバナンスモデルが適用されます。

チームは、ツールを切り替えたりロジックを再構築したりすることなく、生データから自動化された成果へと移行できます。ワークフローが再利用・拡張されても、ガバナンス、リネージ、アクセス制御は常に維持されるため、IT部門が統制を保ちながら、ビジネスユーザーは自律的に作業できます。

このため Alteryx One は、インサイトと同じくらい一貫性・再利用性・信頼性が重視される、エンタープライズ規模の分析に適しています。

 
Alteryx One は既存のデータスタックと統合できますか?

はい。Alteryx Oneは、クラウドデータプラットフォーム、オンプレミスシステム、エンタープライズアプリケーション、下流の運用ツールなど、既存のデータスタックと直接統合できるよう設計されています。

上流のデータソースと下流のシステムを接続するワークフローを活用することで、データの複製や再アーキテクチャを行うことなく、データが存在する場所でそのままアナリティクスを実行できます。該当する場合、Alteryx One は既存のセキュリティおよびガバナンスの管理下で動作するため、アクセス権限やポリシーの一貫性が保たれます。

このアプローチにより、既存のデータアーキテクチャやガバナンスモデルを維持したまま、分析と自動化をビジネス全体で標準化できます。

 
Alteryx One は誰のために作られているのでしょうか?

Alteryx Oneは、同じ運用モデルのもとで多様な役割を横断してアナリティクスを活用する必要があるエンタープライズチーム向けに構築されています。ビジネスユーザー、分析チーム、データサイエンティスト、IT 部門は、役割ごとに分断されたツールや専用システムではなく、統制されたワークフロー主導の共通環境で作業します。

  • 分析の実務担当者は、ビジュアルでコード不要のワークフローを使ってアナリティクスを構築・自動化します。
  • データサイエンティストは、高度なモデリングや機械学習によって同じワークフローを拡張する
  • ITおよびデータリーダーは、すべてのワークフローに対してセキュリティ、ガバナンス、実行管理を適用する
  • ビジネスリーダーは、これらの共有ワークフローから生み出される、一貫性があり信頼できるアウトプットを基に意思決定を行います。

すべての役割が同じワークフローと実行モデルで作業するため、ツールやロジック、ガバナンスが分断されることなく、アナリティクスをスケールできます。

 
このプラットフォームを使って、チームはどのくらいの期間でインサイトの生成を開始できますか?

チームは、一般的な分析のユースケースであれば、数日以内にインサイトの創出を始められます。Alteryx One は、後から作り直しが必要な使い捨てのパイロットではなく、本番でも使い続ける再利用可能なワークフローを最初から構築できるよう設計されています。

アナリストは、初日から既存データに接続し、準備し、分析を単一の統制されたワークフロー内で実行できます。自動化とAIによるガイダンスがセットアップ時間を短縮し、セキュリティとガバナンスはあらかじめ整備されています。

これにより、長い導入期間を経ることなく、最初のユースケースから再利用可能で本番対応のアナリティクスへと迅速に移行できます。