Shirley Yeung氏
FWD Insurance
FWD Insurance社 お客様事例Alteryx Oneを使えば、チームは平易な言語、AIガイド付きワークフロー、そしてガバナンスの効いた自動化を1つの環境で活用し、問いから成果までを迅速に導けます。
自然言語処理とビジュアルなドラッグアンドドロップ型ワークフローを組み合わせたAIガイド付き分析により、構造化データと非構造化データの両方に対し、データの接続、準備、探索が行えます。
AIと機械学習は、同一の分析ワークフロー内でパターンの発見、予測モデリング、シナリオテストを支援します。
AI主導のインサイト提供により、重要なパターンや要因を明らかにし、結果を明確でビジネスに即したインサイトへと変換します。
AI対応の出力は、組織のクラウドデータプラットフォームや承認された大規模言語モデルへ連携され、エンタープライズレベルのガバナンスを維持します。
AIでインサイトを提供するには、データを移動・複製することなく、ガバナンスを損なわずに適切なデータへアクセスできることが重要です。Alteryx Oneは、クラウドプラットフォーム、エンタープライズアプリケーション、オンプレミスシステムにネイティブ接続し、既存のテクノロジースタック全体でAI主導のワークフローを安全かつ効率的に実行できます。
AI対応ワークフローは、Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshiftなどの環境上で直接実行できます。
SAP、Salesforce、Workday、ServiceNowのデータを手動でエクスポートすることなく分析できます。
SQL Server、Oracle、スプレッドシート、またはフラットファイルから、その場で必要に応じてデータを取得できます。
レガシーシステムを再プラットフォーム化することなく、AI支援分析を適用できます。
分析ワークフローにAIを取り入れることで、チームの仕事の進め方が変わります。アナリストは、手作業でデータを準備したり単発のモデルを構築したりする代わりに、AIを活用してワークフローや予測モデルを構築し、より少ない手作業で再利用可能なインサイトを迅速に提供できます。
AI主導のインサイトの強さは、その基盤となるデータの質に左右されます。Alteryx Oneは、モデルの実行や出力の共有前に、データが正確で完全であり、ビジネスロジックと整合しているかをアナリストが確認できるよう支援します。組み込みのデータプロファイリング、検証ルール、データリネージの追跡により、チームは問題を早期に発見し、手戻りを減らし、ワークフロー全体で一貫性を維持できます。これらのコントロールにより下流工程でのドリフトも防ぎ、インサイトを最新のデータやビジネスの優先事項と整合させることができます。
自然言語によるワークフロー構築、LLMへのネイティブ接続、機械学習、自動インサイト生成などのAI機能により、アナリストは閾値、ポリシー、業務コンテキストを分析ワークフローに直接組み込むことができます。これらの機能により、チームはビジネスで重要なルールや例外を定義できるため、価格ポリシー、承認閾値、地域差など、意思決定に影響する現実の要因をモデルに反映できます。
Alteryx Oneを使えば、既存のワークフローにAIを簡単に組み込み、承認されたLLMに接続できます。インサイトは、ダッシュボード、メール、ビジネスアプリケーションなどの使い慣れたツールを通じて提供されるため、チームは新しいシステムを学んだり、作業方法を変えたりする必要がありません。
Alteryx Oneは、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス、透明性に関するエンタープライズ要件を満たすよう設計されています。組織は、管理・コンプライアンス・監査可能性を維持しながら、アナリティクスを大規模に実行するためにこのプラットフォームを活用しています。
AI強化機能を日常のワークフローに組み込むことで、チームの業務の進め方がより効率的になります。アナリストは、手作業でモデルを構築したり一からレポートを作成したりする代わりに、タスクを効率化し、ビジネス全体の一貫性を高める組み込み機能を活用できます。
オンボーディングやワークフロー作成を加速し、設定や操作の手間を減らしながら、アナリストがシンプルなプロンプトでデータの構築や変換を行えるようにします。
ワークフロー内で高度なロジックを直接実行できるようになり、データ品質を向上させるとともに、専任のデータサイエンスリソースへの依存を軽減します。
手作業によるスライド作成やその場限りの説明を、一貫性のあるビジネス向け成果物に置き換えます。
Alteryx One全体でアクセス、セキュリティ、利用状況を管理し、AIが標準化されていく中でもエンタープライズガバナンスを維持します。
この変化により、分析は継続的かつガバナンスの効いたプロセスへと進化し、意思決定を加速するとともに、個別対応の回避策やサイロ化したチームへの依存を減らします。
Alteryxは、私たちが財務をモダナイズするための基盤となりました。データをチーム全体の共通言語へと変え、AIや高度な分析に取り組むための体制を整えることができました。
組織全体でAI分析を拡張するには、ワークフローの一貫性、アクセス性、そしてビジネスとの整合性を維持できる共通基盤が必要です。
この基盤により、チームは変化するビジネス目標に合わせてワークフローを維持しながら、自信を持ってAIを拡張できます。
多くの分析ツールでは、AIはアドオンとして扱われ、別のシステム、カスタム統合、またはデータサイエンスの専門リソースが必要になります。Alteryx Oneは異なるアプローチを採用しています。
このモデルにより、生データから業務上の成果までの距離が短縮され、AIは単に印象的なものではなく、実際に活用できるものになります。
多くのAIプロジェクトは、ツールの分断、導入の広がりの不足、ガバナンスの欠如といった課題により、スケールに苦労しています。Alteryx Oneは、次のような仕組みにより、長期的なAI活用の成功を支援するよう設計されています。
このアプローチにより、組織は試験疲れを回避し、単発の実験ではなく、日常業務の中でAIを活用できるようになります。
エンタープライズチームは、正確な出力だけでなく、結果がどのように生成されたのかを理解する必要があります。Alteryx Oneは、次のような仕組みにより説明可能なAIをサポートします。
これにより、意思決定の検証、ステークホルダーとの結果共有、社内または規制上のレビュー要件への対応が容易になります。