Nathan Patrick Taylor氏
Symphony Care Network社、最高情報責任者
意思決定者は、ダッシュボード上で指標のサマリーを確認するだけでなく、その結果に至る背景を深く理解することが求められます。Auto Insightsは、高精度な機械学習アルゴリズムを活用して重要なポイントを自動で抽出し、誰にでもわかりやすい形で説明する機能を備えています。クラウド上でのレポート作成機能と自動インサイト生成機能を組み合わせることで、データのパターンやトレンド、重要なストーリーを即座に把握できるようサポートします。
時間の節約
BIの開発に時間を割くことなく、 バックログの時間を削減。 データの専門家とビジネス分野の専門家との頻回なやりとりを排除し、差し迫った課題を速やかに解決できるようになります。
使いやすい
データの専門家である必要はなく、 BIの開発スキルも問いません。 クエリ不要で、 指標の変動要因を明確に説明できます。
強力なインサイト
自動機械学習により、ビジネスのペースや規模に合わせて、データのパターン、傾向、ストーリーを素早く特定し、答えを導き出します。
専用に構築されたアルゴリズムがデータを瞬時に自動分析し、何が起きたのか、なぜ指標が時間とともに増加または減少しているのか、過去の特定の期間と比較してパフォーマンスがどうなっているのかを明らかにします。
Auto Insightsは、強力な自然言語生成（NLG）と生成AIを活用し、開発やコーディングを必要とせずに、ビジネスの成果を明確かつシンプルな自然言語と視覚的に分かりやすいデータ可視化で要約・説明します。
AIが推奨するユースケースやAIが構築したプロトタイプによって、これまで以上に業務を迅速化することができます。数回クリックするだけで、Eメールからパワーポイントのプレゼン資料までをAIで自動生成し、あらゆるユーザーが分析情報を理解できる形で共有することが可能です。
チームのリソースを増やすことなく、データから実用的な洞察を素早く引き出す方法を模索していました。Auto Insightsの導入により、ビジネスリーダーが必要としていた、理解しやすく実践的なインテリジェンスを構築することができました。
Nathan Patrick Taylor氏
Symphony Care Network社、最高情報責任者
Auto Insightsによって社内ステークホルダーとのコミュニケーションに革命的な変化をもたらすことができました。
Carl Oldham氏
Amaysim社、データ＆アナリティクスディレクター