Alteryx Oneでは、チームは生成AIを別のツールとしてではなく、既存の信頼されたワークフローの中で直接活用できます。
分析ライフサイクル全体を通じて、AIは各作業段階でチームをサポートします。
ユーザーはワークフローキャンバス上で、自然言語によるガイダンスや次のステップ、適切なツールの提案を直接受け取れます。
AIはワークフローの内容を自動で説明し、プロセスの文書化、監査対応、複雑なワークフローの迅速な把握を支援します。
AIは自然言語による要約と直感的なビジュアライゼーションを用いて、ビジネス成果を分かりやすく伝えるステークホルダー向けレポートを生成します。
AIによる出力は、プラットフォームに組み込まれたガバナンス、権限管理、監査コントロールのもとで、ワークフロー全体にスケール展開されます。
これらの機能により、分析はより迅速で理解しやすくなり、自動化も容易になることで、AIが分析ライフサイクル全体に組み込まれます。
生成AIは、Alteryx Oneのデータから意思決定までのワークフロー内で直接動作します。LLMはガバナンスされた分析パイプライン内で実行されるため、モデルの複雑さを意識することなく、説明可能な結果を生成できます。
データのルーティングとAI出力は完全に統合されています。プラットフォームは、構造化データと非構造化データをガバナンスされたパイプラインに通してビジネスロジックを適用し、要約・提案・ワークフロー文書などの出力が必要な場面で、エンタープライズ承認済みのLLMを呼び出します。
AIは分析ワークフロー内で直接稼働し、作業の進行に応じて結果を生成・説明します。
これらの機能により、AIはスケーラブルで説明可能となり、データサイエンス以外のチームでも活用できるようになります。
Alteryx Oneは、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスの各環境にネイティブに接続し、ガバナンスコントロールを自動的に継承します。
RBAC、Unity Catalog、監査証跡を通じて、プッシュダウン処理とポリシーの整合性をサポートします。
IAMおよびデータカタログの設定を継承し、LookerやVertex AIとシームレスに統合します。
S3、Lake Formation、SageMakerに接続しながら、アクセス制御やリージョン固有のポリシーを遵守します。
同一のワークフローレベルのガバナンスのもとで、ERP、CRM、ファイルベースのデータにアクセスできます。
生成AIが分析ワークフローに組み込まれることで、チームはドラフト作成やフォーマット調整、出力結果の解釈を他者に依存する必要がなくなります。要約、ドキュメント、ステークホルダー向け成果物はワークフローの一部として自動生成されるため、遅延を削減し、手作業を減らし、チーム間の一貫性を向上させます。
AIが何らかの処理を行う前に、Alteryx Oneはその基盤となるデータが完全で、文脈が整理され、コンプライアンスに準拠していることを保証します。
AIの出力が意思決定者に届く際には、AI対応データのコンテキストとトレーサビリティが維持されています。
Alteryx Oneの生成AIは、既存のビジネスロジックを基盤とし、すでにワークフローに組み込まれているルール、閾値、チームの入力をそのまま活用します。
各出力は、チームが日常的に活用しているビジネスロジックに基づいて形成され、より高速かつ一貫性のある形でスケーラブルに提供されます。
Alteryx Oneの生成出力は、各ワークフローが対応するツール、対象ユーザー、アクションに合わせて最適化されます。
この配信モデルにより、リードタイムを短縮し、重複したフォーマット作業を排除し、意思決定のスピードを向上させます。
Alteryx Oneは、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス、透明性に関するエンタープライズ要件を満たすよう設計されています。組織は、管理・コンプライアンス・監査可能性を維持しながら、アナリティクスを大規模に実行するためにこのプラットフォームを活用しています。
生成AIによる出力がワークフローの一部になることで、結果のレビュー、文書化、配布のプロセスがチーム全体で変化します。
この変化により、フォーマット作業に費やす時間が減り、分析に集中できる時間が増えることで、アナリストの生産性が向上します。
生成AIは、他の分析ワークフローを支えるのと同じインフラ上で実行されます。
この緊密な統合により、プラットフォームの複雑性やコンプライアンスリスクを増やすことなく、チーム全体で生成AIの活用を拡大できます。
Alteryx Oneは、ガバナンスされたワークフロー、ロールベースの制御、追跡可能なデータパイプラインを活用し、生成出力がクリーンで検証済みかつポリシーに準拠したデータを反映するようにします。
チームは、既存のフィルター、フィールドルール、ワークフロー内の条件ロジックを活用して、含める内容、表現方法、AIの実行タイミングを設定できます。これにより、手作業で書き直すことなく、出力をチームの基準や優先事項に合わせることができます。
Alteryx Oneは、分析ワークフローにすでに適用されているのと同じ権限モデル、セキュリティコントロール、ガバナンスフレームワークを使用します。生成AIは追加機能として後付けされるものではなく、同じガバナンスされたワークフロー環境内で動作し、既存の設定ルールをそのまま継承します。
生成AIの出力はワークフローのロジックに紐づいているため、ビジネスルール、フィルター、閾値の変更は、以降に生成されるAIコンテンツに自動的に反映されます。そのため、出力を個別に再設定する必要はありません。
