LiveQuery
Live Queryはクラウドデータプラットフォーム内で直接データを分析・変換できるAlteryxの機能です。不要なデータ移動を排除することでチームの迅速な作業を支援し、リスクを軽減します。
Live Queryはクラウドデータプラットフォーム内で直接データを分析・変換できるAlteryxの機能です。不要なデータ移動を排除することでチームの迅速な作業を支援し、リスクを軽減します。
Live Queryは、Snowflake、BigQuery、Databricksなど、すでに運用中のクラウドデータプラットフォームに視覚的でガバナンスの効いた分析機能をもたらします。これにより、チームはデータウェアハウスから離れることなく変換処理の構築やプレビューが可能になります。
クラウドデータプラットフォーム内で直接分析と変換を実行し、Alteryx管理システムへのデータの複製やダウンロードを削減します。
ドラッグアンドドロップツールを使用して、収益調整や地域配分などのワークフローを作成できます。ワークフローは見つけやすく、視覚的で、監査可能です。CDPがコンピューティングを担い、Alteryxがビジネスプロセスを担います。
サンプルデータに頼るのではなく、構築中にデータセット全体に対してリアルタイムで直接作業を行うことで、設計時に確認した内容が本番環境と一致するようにします。
Live Queryはクラウドデータプラットフォーム独自のコンピューティング能力とスケーラビリティを使用して実行されるため、管理すべき別のエンジンを必要とせず、チームがすでに投資しているインフラストラクチャと分析を整合させることができます。
Live Queryは、すでに利用料を支払っているデータウェアハウスのコンピューティングリソースを、ガバナンスの効いたビジネス価値の源泉へと変換します。
データをその場で分析することで、システム間でデータを複製する際のストレージおよびコンピューティングコストを回避できます。
全データセットに対するリアルタイムプレビューにより、チームはサンプリング結果を待つことなく、問題を即座に把握できます。
アドホックなSQLを視覚的で監査可能なワークフローに変換することで、ビジネスロジックの確認と信頼が容易になります。
データをウェアハウス内に保持することで、システム間に存在する機密データのコピー数を抑えることができます。
組織はLive Queryを使用して、データをウェアハウスから移動させることなく、SQLベースの分析をモダナイズしています。
Live Queryが既存の分析ワークフローにどのように適合するかを大まかに説明します。
Live Queryを既存のクラウドデータプラットフォームのアカウントにリンクします。新しく立ち上げるべきインフラストラクチャはありません。
サンプリングではなく、データセット全体に対してリアルタイムプレビューを行いながら、視覚的に変換を設計できます。
Live Queryはデータプラットフォームのネイティブな計算能力を使用してロジックを実行するため、データが存在する場所で処理が完結します。
変換処理を、チームが長期にわたって確認・保守できる、発見可能で監査可能なワークフローとして保存します。
Live Queryは、Snowflake、BigQuery、Databricksなどのクラウドデータプラットフォーム内で直接データを分析・変換できるAlteryxの機能です。データをAlteryxの管理システムに複製したりダウンロードしたりする必要はありません。ビジュアルなワークフロー構築とウェアハウス独自のコンピューティングを組み合わせることで、ビジネスロジックを処理対象のデータに近い場所に保持します。
Live Queryは不要なデータ移動を削減し、データの複製に伴うストレージおよびコンピューティングコストを低減します。また、チームはサンプリングではなく、データセット全体に対してリアルタイムで変換をプレビューできます。SQLの知識がないユーザーでも、視覚的で監査可能なワークフローを使用してデータベースにクエリを実行できます。ワークフローは保持されるため、ガバナンスの適用や保守が容易になります。
Live Queryは、Snowflake、BigQuery、Databricksなどのクラウドデータプラットフォームに直接接続し、別の処理環境を必要とせずに、既存のコンピューティングリソース上で実行します。これにより、チームは現在のデータインフラストラクチャとガバナンスモデルを維持したまま、その上に視覚的で発見可能な分析機能を追加できます。
Live Queryは、クラウドデータプラットフォームで大規模なワークロードを実行するデータおよび分析チーム向けに構築されています。収益調整や地域配分といったSQLベースのビジネスロジックを可視化・監査可能にし、チームの他のメンバーが容易に保守できるようにします。対象となるのは、たとえば次のようなユーザーです。財務、営業、オペレーション、マーケティングなど、クラウドデータプラットフォームに格納されたデータを利用するあらゆる部門。