アナリストは、Ask Alteryxで自然言語を使用する、お好みのAIプラットフォームでプロンプトを入力する、Designerで直接構築するなど、自分に合った方法でセルフサービス分析ワークフローを構築し、実用的なインサイトを生み出します。すべてのワークフローは再利用や確認が可能で、必要に応じて拡張できます。
セルフサービスワークフローは、生のエンタープライズデータを、インサイトを生み出して意思決定を促進するガバナンスの効いた分析ワークフローに変換します。
セルフサービスワークフローの品質は、その基盤となるデータの品質に左右されます。Alteryx Oneはワークフローの作成者がすでに利用しているクラウドプラットフォーム、アプリケーション、ファイルに接続するため、データを移動したりアクセスを一から設定し直したりすることなく、すべてのワークフローでガバナンスの効いたAI対応データを利用できます。
ガバナンスの効いた分析を通じて、AIエージェントをSnowflake、Databricks、Google BigQuery、AWS Redshift、Microsoft Fabricなどに接続
SAP、Salesforce、ServiceNow、Oracle、Workdayなど、数百のエンタープライズシステムのデータを統合
SQLデータベース、表計算ソフト、データレイク、クラウドストレージ、オンプレミスのデータソースからデータを統合
ワークフローの構築は、もはや特定のツールやスキルセットに依存しません。アナリスト、開発者、ビジネスユーザーの誰もが、自分に合った環境でワークフローを構築できます。
自然言語で質問するだけで、新しいワークフローを構築できます。
Alteryx MCP ServerとAlteryx Skillsにより、お好みのAIツールでワークフローの構築やデータ操作が可能になります。
Designerは、従来のドラッグアンドドロップによるワークフロー構築を好むユーザーのためのビジュアル環境として引き続き利用できます。
Alteryx Oneは、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス、透明性に関するエンタープライズ要件を満たすよう設計されています。組織は、管理・コンプライアンス・監査可能性を維持しながら、アナリティクスを大規模に実行するためにこのプラットフォームを活用しています。
アナリストは自然言語で、開発者はお好みのAIツール内でワークフローを構築し、どちらも完全な制御が必要な場合はDesignerで視覚的に構築できます。すべてのワークフローは、どこで構築されたかにかかわらず、ガバナンスの適用と監査が可能です。
セルフサービス分析ワークフローは、Alteryx Oneを支えるガバナンスの効いた基盤です。
どちらもガバナンスが適用され、内容を確認できる同じ形式の出力を生成します。Ask Alteryxでは自然言語からワークフローを構築でき、Designerではドラッグアンドドロップによる視覚的な操作で、すべてのステップを細かく制御できます。状況に応じて適した方法をお選びください。多くのユーザーは両方を活用しています。Ask Alteryxは、ワークフローの構築や説明、複雑な手順への対応、Alteryxツールの使用方法の習得に最適なソリューションです。
はい。Alteryx MCP ServerとAlteryx Skillsを使用すると、開発者やテクニカルアナリストはAlteryx One内で構築する場合と同じガバナンス基盤を活用し、Claude Code、Gemini CLI、Codexから直接ワークフローを構築・確認できます。
はい。どのような方法で構築されたワークフローであってもDesignerで開くことができ、信頼して共有する前に、ロジックの確認、データリネージの追跡、編集、拡張を行うことができます。
自然言語でワークフローを構築したいアナリストやビジネスユーザー、自身のAIツールから構築したい開発者やテクニカルアナリスト、Designerで直接操作しながら視覚的に細かく制御したい方を対象としています。3つの方法のいずれであっても、組織内の他のユーザーが信頼して再利用できるワークフローを構築できます。
