Designer Cloud内のOrchestratorを使えば、誰でもデータワークフローの運用と自動化が可能になります。並列実行や条件分岐はもちろん、前処理・後処理にも対応しています。
データワークフローをメッセージングアプリやサービス（Slack、Teams、Eメール、PagerDutyなど）との連携により、 スキーマや配信に関する変更など、下流のデータ適合性に影響をもたらし得る問題が発生した場合に、いち早くアラートを受け取ることができます。
Orchestrator上で他のユーザーと共有・共同作業を行うことで、レビューや承認、専門知識の共有をスムーズに進め、ワークフロー設計を効率化できます。
Alteryx Plansは、現在「Orchestrator（オーケストレーター）」という名称に変更されています。
既存のワークフロー機能は、スケジュール設定、通知、ワークフローの依存関係、条件付きタスクの実行などを含め、Orchestratorでも引き続き利用できます。
Orchestrator入門ガイドに記載されているとおり、チームは集中管理されたプランを使用して複雑なデータパイプラインの管理、下流プロセスとの連携、システム間のタスク調整を継続して行えます。
Orchestratorでは、ワークフローアクティビティを一元的に可視化できるため、接続された分析プロセス全体でプランがどのように実行されているかを容易に把握できます。ユーザーは過去の実行履歴の確認、進行中のタスクの追跡、下流ワークフローに影響が及ぶ前の障害検出を行うことができます。また、ワークフローの依存関係も可視化されるため、チームはタスクを意図した順序で継続的に実行できます。
主な信頼性機能は以下のとおりです。
Orchestratorは、Alteryx One全体で接続された分析プロセスをチームが調整できるよう支援します。Plansは、スケジュール実行、手動トリガー、またはAPI経由で実行できます。ワークフロー実行は成功または失敗の条件に応じて分岐できるため、データパイプライン全体にわたる複雑なプロセスもより簡単に管理できます。
ワークフローには以下が含まれる場合があります。
Orchestratorでは、次のような運用および下流アクティビティの調整も可能です。
タスクの依存関係、並列実行パス、ワークフロー間のデータ連携により、接続されたプロセスを意図した順序で実行できます。
