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Promote

本番環境におけるリアルタイムのデータサイエンス

 

ML (機械学習) の運用の簡素化

モデルを他のコーディング言語に再コード化する必要がなく、予測モデルをより迅速に作成できるようになります。 複数のプロセスが複雑に絡み合い、多くの人的リソースが必要となるだけでなく、ミスが起こりやすく完成までに数週間から数ヶ月を要する業務プロセスを改善することが可能になります。 Promote で ML の運用を簡素化しましょう。

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モデル作成のスピードをアップ

ボトルネックに悩まされることなく、分析モデルを本番環境で作成できます。 データサイエンティストは、慣れ親しんだ開発環境でカスタムの R 言語や Python モデルを迅速にデプロイできます。 市民データサイエンティストは、IT スペシャリストの手を借りることなく、コードフリーで高度な分析をデプロイできます。 高度なテクニックを持つユーザーは、標準のREST APIを使用して、Java、Python、Ruby、R、PHP、Node.js、Salesforce アプリケーション用のコードテンプレートを取得し、リアルタイムのアプリケーションにモデルを簡単に埋め込むことができます。

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セキュアなライフサイクル管理

モデル運用のライフサイクルを管理およびサポートします。 テストから本番稼働まで、複数のモデルのデプロイプロセス全体の管理を簡素化します。 Alteryx Promote のバージョンコントロールとトラッキング機能により、モデルのバージョンとロールバックをシームレスに管理できます。 スケーリングやフェイルオーバーに対応したモデルのレプリケーションを迅速に設定することで、ビジネスクリティカルなアプリケーションの冗長性を最大限担保します。

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モデルパフォーマンスの監視

あらゆるモデルサービスのシステムリソースを一元的に監視できます。 予測モデルの稼働正常性、パフォーマンス、可用性を検証します。 リアルタイムのビジュアルダッシュボードで、各モデルのリソース使用状況、応答時間、リクエスト履歴、パフォーマンスを可視化します。

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Alteryx は自動化を根本から変革します。 当社のエコシステムに Alteryx Promote が導入されてから、すばらしい成果を得ています。 効率が向上し、手作業が減ったため、膨大な時間が節約できるようになりました」

アソシエートデータアナリスト

 

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事前構築済みの分析ワークフローを利用して、データを取り込んだり、ニーズに合わせて調整することができます。

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すべての Alteryx 製品のインストールガイドや概要、リリースノート、アップグレード情報を参照できます。

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リーダーや専門家にスポットを当てた豊富なウェビナーや、ソートリーダーシップやインサイトに富んだコンテンツを通じて知識を広げましょう。

ホワイトペーパー >

Alteryx とアナリティクスの世界を紹介する部門別、業界別のホワイトペーパーで、データをさらに深く掘り下げましょう。

マシン要件要件: 64ビットのみ、32ビットはサポートされていません
OS 要件Linux CentOS 7
チップクアッドコア** (シングルチップ)
プロセッサ2.5GHz以上
RAM16GB
ディスクサイズ100ギガバイト

 

**Alteryx Promote には少なくとも各4コアの3台の専用サーバーが必要です。

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Safari – MacOS: 11およびそれ以降のバージョン

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