Nathan Patrick Taylor氏
Symphony Care Network社、最高情報責任者
コード不要のダッシュボードとAIを融合
意思決定者は、ダッシュボードで提供される各指標のサマリーだけでなく、その結果の背後にある理由を理解するためにさらに一歩踏み込む必要があります。Auto Insightsは、実証済みの機械学習アルゴリズムをデータに適用することで、重要事柄を自動的に抽出するとともに、平易な言葉によるわかりやすい説明を提供します。コード不要のダッシュボードやビジュアライゼーションとインテリジェントな自動化を組み合わせることで、データに潜むパターン、ストーリー、傾向を即座に明らかにします。
時間の節約
BIの開発に時間を割くことなく、 バックログの時間を削減。 データの専門家とビジネス分野の専門家との頻回なやりとりを排除し、差し迫った課題を速やかに解決できるようになります。
使いやすい
データの専門家である必要はなく、 BIの開発スキルも問いません。 クエリ不要で、 指標の変動要因を明確に説明できます。
強力なインサイト
自動機械学習により、ビジネスのペースや規模に合わせて、データのパターン、傾向、ストーリーを素早く特定し、答えを導き出します。
根本原因の分析
専用に構築されたアルゴリズムがデータを瞬時に自動分析し、何が起きたのか、なぜ指標が時間とともに増加または減少しているのか、過去の特定の期間と比較してパフォーマンスがどうなっているのかを明らかにします。
データストーリーテリング
Auto Insightsでは、高精度な自然言語生成（NLG）を活用した明快でシンプルな自然言語記述と、直感的でわかりやすいデータビジュアライゼーション（データ可視化）により、複雑な開発やコードを必要とせずにビジネスの結果を要約して説明することができます。
生成AIでビジネスを加速
AIが推奨するユースケースやAIが構築したプロトタイプによって、これまで以上に業務を迅速化することができます。数回クリックするだけで、Eメールからパワーポイントのプレゼン資料までをAIで自動生成し、あらゆるユーザーが分析情報を理解できる形で共有することが可能です。
チームのリソースを増やすことなく、データから実用的な洞察を素早く引き出す方法を模索していました。Auto Insightsの導入により、ビジネスリーダーが必要としていた、理解しやすく実践的なインテリジェンスを構築することができました。
Auto Insightsによって社内ステークホルダーとのコミュニケーションに革命的な変化をもたらすことができました。
Carl Oldham氏
Amaysim社、データ＆アナリティクスディレクター