2024年5月13日~16日まで、米国ラスベガスのVenetianで開催されるInspire 2024をお見逃しなく!皆様のお申し込みをお待ちしております。

お客様事例

ADL Digital Lab 社が、Alteryx を活用して、多様なビジネス価値とデジタルトランスフォーメーションを顧客に提供

 

ADL Digital Lab 社の概要

業界: 専門家によるサービス

部門: 複数

地域: 中南米

600 万ドル

のコストを自動化により削減

140

のビジネスプロセスを自動化

100 人以上

のデータ可視化ツールを活用

データと分析を活用して顧客企業にデジタルトランスフォーメーションを提供

ADL Digital Lab 社は、ラテンアメリカ最大級のデジタルラボであり、 Aval グループを構成する 100 以上の事業体のデジタルトランスフォーメーションを促進することを目的として 2017 年に設立されました。 2018 年、CEO の Ana Margarita Albir 氏は、分析能力の向上を同社の次のステップとして掲げ、ビジネスのビジョンに沿った予測モデルを備える高度な分析の開発を推進し、顧客のマーケットニーズを満たすことを目指します。 そしてこの構想は 2019 年、当時の最高データ戦略責任者 Tito Pablo Neira 氏が分析部門を立ち上げたことで現実のものとなります。 Neira 氏は、Lina Osorio 氏が率いる Core Analytics、Monica Carvajal 氏が率いる Visual and Digital Analytics、Liliana Betancourt 氏が率いる Engineering and Platforms という 3 つの業務部門を組み合わせて、分析部門を組織しました。

さらに ADL 社は、ビジネスイノベーションの実現の鍵は統合データプラットフォームの構築にあり、それによって機械学習モデル、データインテリジェンス、そして上記の 3 つの業務部門を効果的に統合し、企業のデータ戦略を推進していくことができるようになると考えました。 そこで同社の技術チームとビジネスチームは協力して、クラウド上に構築するデータプラットフォームの基盤を設計しました。 このデータプラットフォームには、分析のニーズと課題に対応できる複数のサービスを統合する必要があり、その 1 つとして当初から目を付けていたのが Alteryx でした。

ADL社の主力プラットフォームであるAugustaでは、組織内やあらゆる業界に分散するデータソースを(ML、AI、BI、BA、ビジュアル分析などのさまざまな手法によって)集約、処理、活用、可視化することで、顧客企業に多様な価値を提供しています。また、Eメールマーケティング、プログラマティック広告、パーソナライズされたデータによって、最終顧客とのインタラクションを促進させることも可能となっています。Augustaは、AWS、Oracle、Power BIなどのさまざまなテクノロジーのエコシステム上の、メタデータ、構造化データ、非構造化データ、デジタルデータソースなどを処理することで、顧客企業の多様なオーディエンスのニーズに対応する、ユーザー重視型のデータプラットフォームです。「分散したデータソースをAugustaプラットフォームに取り込むことで、お客様は、デジタルおよびビジュアル分析から高度な分析に至るまで、組織全体で包括的なソリューションを活用できるようになります」とADL社のデジタルおよびビジュアル分析リーダーのMonica Carvajal氏は述べています。「プラットフォームの幅広い問題解決能力により、大手金融機関などのお客様が、従来のビジネスデータとデジタルデータのシームレスな統合を実現しています」

Monica Carvajal 氏

Monica Carvajal 氏
デジタルおよびビジュアル分析リーダー
ADL Digital Lab社

ソリューションの統合により分析環境を強化

「Augusta の構想時、このコンセプトを実現するために必要な自動分析プロセスを実行するには、Alteryx がこれ以上ない選択肢であると感じました」と Carvajal 氏は語ります。 「Alteyrx の使い勝手の良さは過去の業務で経験済みだったので、すぐにリーダーシップチームの了承を求めました。 Alteryx の導入が最適であるとした理由は次のとおりです」

  • Augusta は、他の分析ツールと連携可能で、セキュリティとアクセス性も兼ね備えたプラットフォームを必要としていました。 Alteryx のプラットフォームはプロジェクトを AWS のワークスペースにロードできるため、まさに最適な選択肢となっており、 ローカルマシンで作業を行うことなく、安全性を確保できるようになりました。
  • Alteryx では、あらゆるデータソースと統合し、大量のデータを管理し、数多くの API を使って作業を進められるため、Augusta で、お客様のモバイルとウェブサイト上のさまざまなアプリを分析できるようになりました。 これにより、お客様の異種データを統合し、分析プロセスを完全に自動化することが可能となりました。お客様のデジタル変革に向けた触媒として大きな役割を果たしてくれています。 Alteryx の導入によって、製造業、接客業、輸送業といったあらゆる業界のお客様が、Augusta であらゆるデータ業務をスムーズに処理できるようになりました。
  • Alteryx の使いやすさと大規模なテクノロジーエコシステムとの統合により、さまざまなメリットが生まれています。Augusta においてアナリストに個別のワークスペースを提供できるようになっただけでなく、Alteryx のセルフサービス分析機能により、データサイエンティストとエンジニアの比率を 3:1 まで下げることができました。
 

ADL Digital Lab 社が Alteryx を選んだ 3 つの理由:

01

統合:
さまざまなデータソースと統合可能

02

アクセス性:
リアルタイムでデータにアクセスして可視化

03

セキュリティ:
Amazon Workspacesでデータのセキュリティを容易に向上

データと分析で画期的なビジネスインパクトを実現

「当社の手法と Alteryx プラットフォームを組み合わせることで、ADL とお客様の双方で計約 600 万ドルものコスト削減を実現できただけでなく、効率性も大幅に向上しました」と Carvajal 氏は述べます。 「Alteryx では 100 以上のデータ可視化ツールや、140 通りもの自動化プロセスを用いて、簡単に分析を行えます。 また、当社のすべてのお客様は Alteryx Gallery のデータにアクセスして活用できるため、お客様にとっても大きなメリットとなっています」

「Alteryx がなければ、Augusta の機能は制限され、お客様のデータに対するセキュリティも万全ではなく、混乱を引き起こしていたことでしょう。 顧客データを扱う際には強固なセキュリティプロセスが必須であり、そうしたプロセスをローカルマシンで行わなければならない場合、大きなリスクが伴います。 また、Alteryx は、ビジネスの高速化にも多大に貢献してくれています。 Alteryx を Augusta に統合することにより、すべてのデータをワークスペースで簡単に保護できるようになり、データをいつでも利用できるようになりました。また、ローカルマシンの性能に関係なく Alteryx を使用できるため、処理を常に高速で行うことができます」

分析の継続的な活用により顧客価値を創出

Carvajal 氏は、ADL が次に目指すものは、顧客のニーズに継続的に対応し、データを最大限に活用できるよう支援することであると言います。 「新たなアプリケーションを開発し、お客様に新しいサービスを提供し、お客様がデータをよりよく理解する方法を学ぶ支援を行っていきたいと考えています」と Carvajal 氏は述べています。 「また、今後も Alteryx との統合を精力的に進め、旧来のプロセスをより効率的なプロセスに置き換えいく予定です。 進化を続け、将来にわたって価値を提供し続けることが当社の目標です」

インサイトをチームで共有しませんか?

概要スライドをダウンロード
 

おすすめのリソース

 
お客様事例
RSM社がAlteryxで暗号とブロックチェーン取引を解読する方法
グローバルな税務・監査法人がAlteryxを使用し、暗号やブロックチェーン取引の解読にかかる時間を数週間から数時間に短縮した事例をご覧ください。
  • 分析の自動化
  • プロセスの自動化
  • アナリティクスリーダー
詳細を見る
 
お客様事例
チューリッヒ保険会社、Alteryxで分析とレポートプロセスを自動化
Zurich Insurance社はAlteryxで顧客分析と財務報告プロセスを自動化することで、より深いインサイトを引き出し、より良い意思決定を実現しています。
  • アナリティクスリーダー
  • Alteryx Auto Insights
  • Alteryx Intelligence Suite
詳細を見る
 
お客様事例
東洋エンジニアリング社、Alteryxで複雑な設計プロセスを自動化
東洋エンジニアリング社は、Alteryxを活用し、大規模化学プラントの建設における時間の短縮、設計品質の向上、リスクの低減を実現しています。
  • 分析の自動化
  • プロセスの自動化
  • アナリティクスリーダー
詳細を見る