Anthony Nolan、Alteryx でデータの障壁を取り除き、人命救助に貢献

同団体は、増え続けるデータセットの管理と規制遵守を最優先課題として、テクノロジーの選定を行いました。そんな折、Alteryx Designerの予備ライセンスが利用可能になり、Stephenson氏はAlteryx Analytics APA Platformに出会うこととなりました。「1週間使ってみて、すぐに夢中になり、本格的な導入に乗り出しました」とStephenson氏。その後、同氏の主導のもと5年間にわたるデータ戦略フレームワークを構築し、その一環としてAlteryx Serverを導入。このフレームワークは、次の3点の改善を主な目的としています。

• ガバナンス
• データ管理
• 実践的な洞察の獲得

Alteryx の導入以前、Anthony Nolan の 4 人のビジネスアナリストからなるチームは、協調性に乏しく、データの品質管理とガバナンスが欠如した環境で作業しており、実践的な洞察を得ることは極めて困難でした。 「アナリストはデータソースにスムーズにアクセスできず、統計パッケージや視覚化ツールなどの分析ツールも不足していました。 アナリストチームからの報告はほとんどない状態で、有益な洞察は得られずじまいでした」と、Stephenson 氏。 「Alteryx を使えば、バラバラなソースから膨大なデータセットを取り込み、迅速にそれらのデータを統合し、即座に解釈できます。 誰もが新しい洞察を取得し、新しいビジネスのアイデアに応用できるようになりました」

有意義なビジネスインサイトを生み出す自動化の例として、Anthony Nolan では登録簿上の提供者を 5 歳毎の年齢層に分類しています。 Alteryx の導入以前は、年齢層の分析を行う際にはその都度表計算ソフトで手動のコーディングを行う必要がありました。 毎回分析内容がわずかに異なり、異なる結果が生成されるため、同じようなプロセスをはじめからやり直さなければならなかったのです。 Alteryx Analytic Process Automation を使用すれば、年齢層を瞬時に分類し、一貫性のある正確な結果が得ることができます。 こうした効率化により、アナリストは、登録時のドナーの年齢層、登録期間、提供回数などの複数の要素を調査し、幹細胞のドナーに関するより詳細な情報を得られるようになりました。また、その情報をもとに、カテゴリーごとに対象を絞り込み、特定の事例で対象となる年齢層を特定できるようになりました

Stephenson氏はAnthony Nolanのデータウェアハウスのことを、愛情を込めて「データ小屋」と呼び、そのデータに関連するプロセスを「小屋の板材」と呼んでいます。Alteryxで「小屋の板材」を扱うことで、データ品質チェックをはじめとしたビジネスクリティカルなプロセスの作業負荷を大幅に軽減するだけでなく、問題が特定された際にはステークホルダーに自動でアラートを配信することもできます。さらに、障害の自動検知と迅速な修復により、レガシーシステムへの継続的な追加投資を回避できるようになりました。Alteryxは、革新的なデータ主導の戦略を成功させるうえで、欠くことのできないものとなっています。

データ主導型のテクノロジー戦略について幹部の支持を得るために、Stephenson氏はAnthony Nolanの「患者をすべての中心に据える」というコアバリューを忠実に守り続けました。Stephenson氏は次のように語ります。「人道主義に基づき、『患者を中心に据える』という点を常に念頭に置いています。私たちは、さまざまな人々の遺伝子サンプルをデータとして表示・比較することで、一致するデータを特定することに取り組んでいます。一致するデータが見つかれば、組織内はもちろんのこと、世界中により多くのデータを共有できるようになり、上手くいけばドナーと患者を結び付け、命を救うことができます。つまり、私たちの取り組みはデータがすべてなのです」

Franky Stephenson 氏
Anthony Nolan
ビジネスインテリジェンス責任者

非常に重要なミッションを担う同団体は、以前は技術的な成功について思案している時間がほとんどない状況にありました。しかし、「Alteryxによって、これまで人材やスキルの不足から見送らざるを得なかった複雑な統計分析を、積極的に活用できるようになった」と、Stephenson 氏は喜びを語ります。 短期間で達成できる小さな成果を積み重ねることで、現在では、Anthony Nolan のデータの 70％ を活用し、50％ を品質管理下に置けるようになったそうです。

また、ビジネスの拡大に伴い、4 つの部門に12 のデータパイプラインを構築したことで、多変量解析や AB テストの実施、複雑なデータ移行を 20 分の 1 の時間で完了させるなど、以前には実現できなかった成果を上げられるようにもなりました。 同団体はロンドンを拠点としているため、スタッフの確保は常に課題となっています。団体のコアミッションに従うだけでなく、迅速かつ直感的に使えるデータプラットフォームで変化をもたらすことができるようになったことは、仕事の満足度とスタッフの定着率の向上に大きく寄与しているそうです。

Anthony Nolanでは、患者とデータのつながりを強化することで、当初の計画に対する信頼を確保するだけでなく、そのつながりを継続的に可視化することで、データ活用をより盤石なものにしています。 現在は Tableau Online Server で定期的にレポートを発行することで、組織全体の可視化を実現しています。 また、Alteryx Gallery を使用して擬似匿名化された内容を公開することで、業界の厳しい規制要件に対応しながら、セルフサービスによるビジネスデータの活用を可能にしています。