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お客様事例

Opportune社、Alteryxを活用して暴風雨データをAI主導のサプライチェーン意思決定に変換

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エネルギーや物流の分野では、暴風雨の進路が変化すると瞬く間に業務上の危機に発展する可能性があります。その課題は刻々と変化する予測データを、サプライチェーンネットワークに混乱が及ぶ前に、現場での意思決定へとタイムリーにつなげることです。

エネルギーおよびサプライチェーン分野に注力するコンサルティングおよびソリューション企業のOpportuneは、クライアントを支援する中でこうしたギャップにたびたび直面していました。各チームは、気象予報、運用データ、サプライチェーンシステムを利用できましたが、それらが実際の意思決定に活用できる形で連携されていませんでした。

そこでOpportuneは、これまでとは異なるソリューションとして「StormOptics」を開発しました。これはAlteryxを全面的に活用し、NOAAのリアルタイム気象データをサプライチェーンの意思決定に直接結びつけるアプリケーションです。従来の時間のかかる手作業のプロセスを、1分以内で完了する自動化されたプロセスへと変革しました。

重要な意思決定を手作業と推測に依存

StormOpticsのアイデアは、ハリケーンが頻繁に発生する州で店舗を展開するコンビニエンスストアのクライアントを支援したことから生まれました。

その従業員は、地図とPowerPointのプレゼンテーションを使って暴風雨がどこに向かうと予想されるかを説明し、影響を受ける可能性のある店舗を特定していました。彼は地図やパワーポイントのプレゼンテーションを用いて、嵐がどこへ向かっていると思われるかを説明し、影響を受ける可能性のある店舗の場所を特定していました。

その情報を基に、各チームはどのガソリンスタンドを優先するか、在庫をどこから調達するか、配送をどのような順序で行うかを急いで判断していました。「ところが、暴風雨の進路が変わるとそれまでの作業がすべて無駄になってしまいました」と、Opportuneのビジネスインテリジェンスおよびアナリティクス担当ディレクター、Michael Wohlfarth氏は述べています。

その影響は単なる業務上の不便にとどまりませんでした。燃料が誤った店舗に配送されたり、ドライバーに現実的ではない量の配送が割り当てられたり、避難区域にあるガソリンスタンドで燃料が不足したりする可能性がありました。「人々は燃料を満タンにしようとしています。そんなときに最も避けたいのは、店舗の燃料がなくなることです」とWohlfarth氏は述べています。

AlteryxでAIを活用した意思決定エンジンを構築

Wohlfarth氏はソリューションを根本から見直す機会があると考えました。Alteryxを基盤として、チームはAIを活用した本格的なアプリケーション「StormOptics」を構築しました。このアプリケーションには、次のような機能があります。

  • 15分ごとにNOAAのリアルタイム気象データを取得
  • 空間分析を使用して暴風雨の進路と予報を追跡
  • 影響を受ける拠点にリスクスコアを割り当て
  • 予測需要に基づいて在庫水準を最適化

また、このシステムはドライバーのリアルタイムの位置情報、残りの運転可能時間、危険物取扱資格に基づいてドライバーを配車します。その際、燃料輸送トラックの通行が制限されている道路や橋も考慮されます。各トラックには燃料を分けて積載できる複数の区画があるため、店舗ごとに個別に配送するのではなく、1人のドライバーが1回の積載分を近隣の2~3店舗に分けて配送できます。StormOpticsは、ドライバーの稼働状況、供給拠点、配送順序などをすべて追跡してフルフィルメントマトリックスを作成し、積載計画を提案します。この計画は、実行前に配車担当者が確認します。

データの取り込み、リスクスコアリング、在庫管理ロジック、ドライバーの割り当てといったパイプライン全体がAlteryx内でネイティブに実行されるため、Opportuneは別途データサイエンスのインフラを構築したり、専任のモデリングチームを編成したりすることなく、AIを活用したアプリケーションを提供できました。

後手に回る対応から確信を持った行動へ

StormOpticsは、Opportuneの顧客が混乱に対応する方法を根本から変え、大きな成果をもたらしました。

財務面では、大規模な暴風雨が発生するたびに数十万ドル規模の損失を回避するのに役立っています。

運用面でも同様に大きな効果をもたらしています。かつては数時間を要していた調整作業が、今では1分未満で実行されるワークフローによって、ほぼリアルタイムで行われています。

「これは絶対に必要だと確信しました」— 手作業による予報では見逃していた暴風雨の進路をStormOpticsが初めて正確に予測したとき、Wohlforth氏はそう感じました。その瞬間、このツールは有望なプロジェクトから、事業運営に欠かせない存在へと変わりました。

サプライチェーン業務全体にAIを活用した意思決定を拡大

StormOpticsは当初、ハリケーンが頻繁に発生する地域のコンビニエンスストアチェーンのニーズに合わせて設計されましたが、Opportuneはさらに幅広い活用の可能性を見出しています。

このアプリケーションの中核となる気象追跡機能は、比較的短期間で新しいクライアントにも展開できます。そのうえで、顧客のデータ、輸送ネットワーク、供給体制、意思決定の要件に合わせて、周辺の運用モデルを構築できます。「非常に簡単に導入でき、かつ柔軟にカスタマイズも可能です」とWohlforth氏は説明します。

AlteryxのAI機能がさらに拡充する中、Opportuneはソリューションをより多くの業界や地域へ展開する計画です。混乱が起きてから対応するのではなく、先手を打つことが重要なあらゆる組織に、リアルタイムで意思決定につなげられる同様のアプローチを提供していきます。

Alteryxを利用するメリット
リアルタイムで自動化された暴風雨リスクの優先順位付け

StormOpticsは、手作業による気象予報の説明に代わり、暴風雨の進路上にある各拠点のリスクスコアを継続的に更新し、数時間かかっていた作業を1分未満で実行できるワークフローへと短縮します。

AIによるドライバー割り当てと配送ルートの最適化

Alteryxは、ドライバーの位置情報、残りの運転可能時間、危険物取扱資格に基づいてドライバーを配送に割り当て、さらに1台のトラックで複数の店舗に配送する分割積載計画を作成することで、数時間かかっていた手作業による配車業務を効率化します。

財務リスクの低減

StormOpticsは在庫の誤配分、非効率な配送ルート、店舗の燃料切れによる罰金を回避し、暴風雨1回あたり数十万ドル規模のコスト削減に貢献します。

 

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