Telenet社、AlteryxとSnowflakeでワークフロー効率を最大90%向上

モダンでアジャイルなCRMチームの実現

Telenet社のCRMチームは同社の顧客体験を形づくる上で中心的な役割を担っています。彼らの使命はデータ主導できめ細かくパーソナライズされたキャンペーンを提供し、最適なオファーを最適なタイミングで最適な顧客に届けることです。20人のアナリストが組織全体に配属され、パフォーマンス測定、データアクセス、ワークフローの柔軟性が重要となるキャンペーン実行に注力しています。

しかし、Telenet社のマーケティングエンジンは旧来の制約に直面していました。同社の技術スタックは、データ探索用のSQL、ETL用のSPSS Modeler、そして三つ目のスケジューリング用のツールで構成されていましたが、時代遅れで遅く、将来のクラウド環境に対応できませんでした。現状のままでは、同社の広範なクラウド変革を支えることはできないのは明らかでした。

レガシーの制約からクラウドの可能性へ

Telenet社の広範なデータ組織はすでにSnowflakeとAWSを活用した完全なクラウド変革に取り組んでいました。CRMチームにとって、それはETLやキャンペーン実行へのアプローチを再考することを意味しました。アナリストは新しいツールを必要としていました。それはビジネスフレンドリーでローコード、そしてクラウドデータウェアハウスとシームレスに統合でき、かつSPSS Modelerを代替できるような強力なツールです。

そのリスクは高いものでした。より良いシステムがなければ、アナリストは新しいデータポイントが得られるまで何日も、場合によっては何週間も待たなければなりませんでした。ワークフローは不便で断片的、かつ拡張が困難でした。「より速く、よりアジャイルに、そして大規模にパーソナライズするために、すべてを変える必要があるとわかっていました」とCRMアナリストのMichiel Opdebeeck氏は語ります。「私たちはレガシーツールやITに依存しすぎて、遅いサイクルにはまり込んでいました。それを変えなければならなかったのです。」

クラウドファーストのビジネス対応ソリューション

Telenet社はデータウェアハウスにSnowflake、処理にAWSを用いた完全なクラウドアーキテクチャに移行し、近代化に最適なタイミングを迎えました。ビジネスバックグラウンドを持つアナリストで構成されたCRMチームは、技術的な高度さとユーザーフレンドリーさを両立する新しいローコードETLツールを必要としていました。

そこでAlteryxがその架け橋となりました。Designer Cloudプラットフォーム、Snowflakeプッシュダウン、AWS統合により、Telenet社は強力なオールインワンソリューションを手に入れました。「Alteryxは私たちのアーキテクチャに完璧にフィットします」とCRMギルド委員長のSteven Ceulemans氏は語ります。「ビジネスユーザーが独立してワークフローを構築、スケジュール、実行できるようにしつつ、ITと深く統合し、提案されたアーキテクチャとデータフローに沿うことができます。」

Alteryxのハンズオントレーニングとカスタマーサクセスチームのサポートにより、導入が加速しました。「理論的なものだけでなく、実際に使えるユースケースを通じてユーザーを支援することで早期に信頼を築きました」とMichiel Opdebeeck氏は語りました。

可能性を再定義する成果

その効果はすぐに現れました。手作業のワークフローが自動化され、キャンペーン開発は数週間から数時間に短縮されました。アナリストはスケジュールと成果物を完全に掌握できるようになりました。

キャンペーンの質も向上しました。例えば、AlteryxでNPS調査のターゲティングと分析を自動化することで、毎週6時間の手作業を削減し、キャンペーンのリーチを5%向上させました。

Alteryxは特定のユースケースや重要なコミュニケーションに必要な重要機能もカバーしています。例えば、顧客を完全に可視化する必要がある運用キャンペーンです。Alteryxのライブクエリ機能とSnowflakeとの統合により、あらゆるエッジケースをカバーする自信とコントロールを得ることができました。

次のステップ：よりスマートなスケーリング、より深い分析

Telenet社はAlteryxを単なるキャンペーンエンジン以上のものと捉えています。それはより深い分析、広範なコラボレーション、将来のAI統合に向けた発射台です。「私たちは単にアウトプットを拡大しているのではありません。ビジネスユーザーのデータとの関わり方そのものを変えているのです」とMichiel Opdebeeck氏は語ります。「インサイトを自動化し、データ探索をすべてのユーザーの日常の一部にしたいのです。」

AIはすでに最優先事項となっています。Telenet社のデータチームには、予測モデルからカスタマーケア向けの生成AIツールまで、MLとAIに特化した30名以上の専門家が在籍しています。目標は、年末までに生成AIツールを100%導入すること。そしてAlteryxはその未来の一部です。「私たちはAlteryx Inspireで可能性を目の当たりにしました」とSteven Ceulemans氏は語ります。「それは、まだ始まったばかりです。」