教師なし機械学習モデルは、人間による監視や介入を必要としないのでしょうか？
いいえ、これらのモデルでは、予測や分析の対象となる変数がデータ内に存在しないため、人間による判断は欠かせません。
このような機械学習に対する誤解が組織内に蔓延し、組織の成功を脅かすこととなっています。そうした機械学習にまつわる 7 つの誤解を解き、機械学習を最大限に活用する方法を学びましょう。
Forresterの最新レポートでは、以下のような機械学習に関する一般的な誤解を解くための答えを得ることができます。
- 機械学習は未来の予測にのみ有効なのか
- 予測を成功させるためには、モデルの精度が最も重要な要素となるのか
- 機械学習アルゴリズムは、十分なデータさえあれば、どんな質問にも答えることができるのか