ユースケース
断片化されたデータから顧客360度分析へ
統一された信頼できる顧客プロファイルでコンバージョンとROIを向上させます。AlteryxはCRM、POS、eコマースデータを接続し、クレンジング、エンリッチメント、セグメンテーションを自動化することで、より迅速なパーソナライゼーションと単一の信頼できる顧客データ基盤を実現します。
統一された信頼できる顧客プロファイルでコンバージョンとROIを向上させます。AlteryxはCRM、POS、eコマースデータを接続し、クレンジング、エンリッチメント、セグメンテーションを自動化することで、より迅速なパーソナライゼーションと単一の信頼できる顧客データ基盤を実現します。
顧客データを完全に統合した単一の情報源を持つと回答した組織は、わずか 24％ にとどまっています(IDC, 2025)。こうした組織は明確な競争優位を持っています。ブランドが統一されたプロファイルを活用してパーソナライズを行うと、コンバージョン率やクロスセル率は 30〜40％ 向上し、パーソナライズされたオファーはマスプロモーションと比べて約3倍のROIを生み出します（BCG、2024）。しかし、分断されたシステムと断片化されたデータが、組織が顧客の明確で正確な姿を把握することを妨げています。マーケティング、セールス、サービスの各チームは、一貫性のないプロファイルに基づいて業務を行うことが多く、その結果、遅延やパーソナライゼーションの抜け漏れ、機会損失が発生します。表計算ソフトや手作業によるプロセスはこうした問題をさらに悪化させ、コストのかかる非効率やカスタマーエクスペリエンスの低下につながります。統一されたビューがなければ、組織は行動を予測したり、自信を持ってオーディエンスをセグメント化したりすることに苦労します。
CRM、POS、ロイヤルティ、サービスの各プラットフォームが接続されることはほとんどありません。それぞれが顧客情報の一部だけを保持しているため、チームは全体像を把握できず、一貫した体験を提供することができません。
重複レコード、不完全なフィールド、欠落した同意データは、信頼できないプロファイルを生み出します。キャンペーンはエラーを抱えたまま開始され、アナリティクスチームは欠陥の修正に時間を浪費します。
手作業による準備とITのボトルネックにより、セグメンテーション、解約予測モデル、LTVスコアリング、パーソナライゼーションなど、あらゆる下流のユースケースが遅延し、インサイトやキャンペーンのスケジュールが後ろ倒しになります。
ガバナンスがなければ、セグメンテーションロジックはばらつき、アクセスルールは形骸化し、監査証跡は失われます。チームはデータ正解率の証明に苦戦する一方で、高まる規制リスクに直面しています。
Alteryx Oneは、散在する顧客データを単一の「真実のソース」へと変えます。CRM、POS、eコマース、ロイヤルティ、サービスなどのシステムを接続し、コードを書くことなくレコードのクレンジングとエンリッチメントを実行できます。組み込みのガバナンスにより、信頼できる監査証跡とルールを通じて、プロファイルの一貫性とコンプライアンスを維持します。そこから、自動化されたワークフローがセグメンテーション、解約予測、ライフタイムバリュースコアリングを後押しし、生成AIが説明可能なインサイトをパイプラインに直接追加します。その結果、迅速な意思決定、より高いエンゲージメント、コンプライアンスを犠牲にすることなくスケールアップするROIが実現します。
手作業による事前準備をなくし、キャンペーンサイクルを加速
一貫性のないデータや重複データに伴うコストを削減
統制されたプロファイルによって、より関連性の高いパーソナライゼーションを実現
顧客データコンプライアンスを改善し、顧客インテリジェンスに対する部門横断の信頼を高める
70%
顧客インサイトを管理することで節約できる年間コストの割合
「顧客データを管理し、インサイトを提供するための年間コストを、以前のベンダーと比べて 70% 削減できました。Alteryxは準備作業を自動化し、プロファイルを統合するとともに、私たちが意思決定に使うすべての数値に自信を持てるようにしてくれました。」
ビジネスインテリジェンス担当シニアマネージャー、Louis Homes氏
West Marine 社
CRM、POS、eコマース、ロイヤルティ、サービスの記録を1つのガバナンスされたプロファイルに統合します。自動化されたルールでデータを標準化し、重複を排除します。その結果、アナリティクス、AI、アクティベーションをサポートする、正確で説明可能なカスタマーインテリジェンスが実現します。
自動化されたルールを適用して、アドレスをクレンジングし、重複を解消し、デモグラフィックや行動データでレコードを充実させます。ガバナンスにより、プロファイルの一貫性とコンプライアンスが維持され、分析、パーソナライゼーション、意思決定のための信頼性が確保されます。
コード不要のワークフローを使用して、デモグラフィック、行動、あるいは価値に基づいてオーディエンスを設計します。検証および監査コントロールを適用します。データの正確率を維持しながら、承認されたセグメントを迅速かつ安心してキャンペーンに配信します。
濃縮され、ガバナンスされたデータをAIモデルや各種プラットフォームにルーティングします。閾値、コンテキスト、セグメンテーションロジックを追加し、予測が説明可能になるようにします。信頼できるインテリジェンスが、チャットボット、パーソナライゼーションエンジン、予測モデルを大規模に支えます。
ロールベースのアクセス、承認、バージョン管理がエンドツーエンドで組み込まれています。すべてのパイプラインがリネージと変更履歴を記録し、顧客プロファイリングがチーム間で拡大しても、コンプライアンス、透明性、信頼性を確保します。