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データサイエンティスト向けタイル
ユースケース

Alteryx Oneを活用した需要予測

正確で説明可能な予測を、より迅速に提供します。Alteryx Oneを活用することで、財務チームはデータを接続し、モデルを自動化し、変動の激しい市場環境においても自信を持って計画を立て、より良いビジネス成果を実現できます。

需要予測でより良い成果を引き出す

財務チームは、市場の不安定さの中で需要を予測しなければならないという高まるプレッシャーに直面していますが、多くのチームはいまだに手作業で分断されたシステムに依存しています。Gartnerは、2030年までに大企業の 70% が、需要と供給の変化を見越すためにAIベースの予測を活用すると見込んでいます。Alteryx Oneを利用すれば、ガバナンスの効いたデータ、予測モデル、自動化を組み合わせることで、より迅速かつ正確な予測を実現し、ビジネスの俊敏性と意思決定への信頼性を高めることができます。

分断されたデータソース

財務データと業務データは、ERP、CRM、計画システムごとに分散して管理されており、可視性や文脈が制限されています。

手作業のプロセス

チームは手作業でのデータ照合作業に何時間も費やしており、分析の遅延やモデリングエラーのリスクを高めています。

脆弱なガバナンス

データリネージの追跡やコンプライアンス管理がなければ、予測の正確性や信頼性は損なわれます。

限定的なシナリオプランニング

アナリストは、価格や供給といった外部要因が結果にどのような影響を与えるかを簡単に検証できません。

遅い予測サイクル

静的なモデルと手作業による更新では、市場の急激な変化に迅速に対応することが困難です。

 

Alteryx Oneはどのようにこのユースケースを実現するのか

Alteryx Oneは、断片化されたデータを単一の管理された「信頼できる唯一の情報源」に変換します。財務チームは、ERPとCRMのデータを接続し、予測モデルを適用し、生成AIツールでシナリオを強化する自動化ワークフローを構築できます。ガバナンスとコラボレーションが組み込まれているため、すべての予測は追跡可能かつ監査可能となり、リーダーはより迅速なインサイトと、あらゆる意思決定に対する高い信頼を得られます。

 

統合されたデータアクセス

ERP、CRM、計画データを1つのガバナンスされたワークスペースに接続する

自動化されたワークフロー

ブレンディング、検証、モデル更新を自動化し、予測を高速化

高度な分析とAI

機械学習と生成AIツールを適用し、収益および需要のシナリオを検証する

ガバナンス

データリネージ、モデルロジック、パフォーマンス履歴を記録し、完全な監査対応を実現

 

データからビジネス価値へ:その仕組み

入力データ
  • 事業部門全体にまたがるERP、CRM、計画データ
  • 過去の実績データと外部の需要ドライバー
  • 精度、収益、マージンを追跡するためのKPIを定義
Alteryxの機能
  • 財務データと業務データのブレンディングおよび検証を自動化
  • パターン検出のために時系列モデルと回帰モデルを実行
  • シナリオテストと感度分析に生成AIを活用
  • アナリストは、数日ではなく数分で前提条件を調整できる
どのように機能するか
  • アナリストは、数日ではなく数分で前提条件を調整する
  • 財務リーダーは予測ドライバーを可視化し、検証する
  • チームは、継続的かつ説明可能な予測を生成する
  • 継続的なコラボレーションにより、モデルの透明性が向上する
 

ビジネス価値とROI

予測の提供速度が最大90%向上し、サイクルタイムを数日から数分へ短縮

精度の向上により、資本計画やリソース計画を自信を持って行うことができる

明性の高いモデルにより、監査対応やコンプライアンスを簡素化

 

あなたのようなチームが、どのようにして課題を成功に変えたのか

1年かかっていた作業を、わずか3分に短縮

SaskTel社、Alteryx Oneを活用して在庫予測プロセスを大幅に短縮


「以前は、5年分の予測をまとめた1つのレポートを作成するのに1年かかっていましたが、今では3,300件の稼働中の品目番号を3分未満で処理できます。たった1つのレポートでも、私たちが得た時間短縮の効果は計り知れません。Alteryxがなければ、この業務はこなせなかったと思います。」

需要計画・予測マネージャー、Byron Waugh氏
Sasktel社

 

このユースケースで成果を上げるロールとチーム

 

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Alteryxが選ばれる理由

 

Alteryx Oneで実現できる需要予測機能とは

 
統合されたデータ接続

ERP、CRM、サードパーティのデータソースを1つのガバナンスされたワークスペースに統合し、分析のための包括的な財務コンテキストを構築します。

 
予測モデリング

過去データから学習する自動化された時系列分析および回帰分析を実行し、精度を高めながら予測サイクルを短縮します。

 
生成AIによるシナリオプランニング

自然言語プロンプトを用いて需要や収益のシナリオをシミュレーションし、感度分析と意思決定への信頼性を高めます。

 
ワークフローガバナンス

すべての予測において、リネージ、ロジック、承認プロセスを追跡し、財務データのコンプライアンスと信頼性を支えます。

 
Copilotによるガイダンス

モデルのロジックやワークフローのステップを提案し、アナリストが説明可能な予測をより迅速かつ直感的に作成できるよう支援します。