ユースケース
Alteryx Oneによるロイヤリティプログラム分析
POS、CRM、リワードシステムを横断してデータを接続し、完全な可視性と迅速な意思決定を実現することで、ロイヤリティプログラムのROIを測定・最適化し、その成果を証明します。
POS、CRM、リワードシステムを横断してデータを接続し、完全な可視性と迅速な意思決定を実現することで、ロイヤリティプログラムのROIを測定・最適化し、その成果を証明します。
顧客があらゆる接点から測定可能な価値を求める中で、小売業者やサービスブランドはロイヤリティ施策の経済性を見直しています。McKinseyによると、ロイヤリティデータをプライシングやアナリティクスに統合している企業は、より高度なパーソナライゼーションとティア最適化により、粗利益率を2〜4ポイント改善しています（McKinsey, 2024）。しかし、多くのプログラムはいまだにサイロ化して運用されており、財務チームやマーケティングチームはROIを明確に把握できていません。Alteryx Oneは、POS、CRM、eコマースのデータを統合し、ガバナンスの効いたパフォーマンスモデルを構築します。チームはROIを算出し、プログラム変更をシミュレーションし、実際のエンゲージメントを生み出しているティアを特定できます。生成AIにより、Alteryx Oneはインサイトを自動的に抽出し、異常を検知・可視化し、明確なエグゼクティブサマリーを数秒で作成します。
ロイヤルティ、POS、CRMの各システムはそれぞれ独立して運用されており、ROIの全体像を把握できません。
チームは表計算ソフトに依存しており、それがレポーティングを遅らせ、プログラム最適化の遅延につながっています。
価値の低いティアが、追加的なエンゲージメントやリテンションを生み出すことなく予算を消費しています。
分断されたデータにより、リテンション向上効果や収益性を正確に測定することができません。
ロジックの整合や監査証跡がない場合、財務チームとマーケティングチームは、共有されるROIの結果を信頼できません。
Alteryx Oneは、すべてのロイヤルティ、取引、キャンペーンデータをガバナンスの効いた分析環境に統合します。チームはROIモデリングを自動化し、ティアのパフォーマンスを評価し、チャネル横断で償還効率を測定できます。財務、マーケティング、アナリティクスの各チームは、ロイヤルティプログラムのパフォーマンスに関する単一の信頼できる情報源を共有します。生成AIツールが分析結果を自動的に要約し、経営層が結果を明確に伝え、自信を持って意思決定できるよう支援します。
統合されたデータアクセス
すべてのシステムにまたがるロイヤルティ、取引、キャンペーンデータを接続し、一貫性のあるROI分析を実現
自動化されたワークフロー
手作業による計算を、ガバナンスの効いた継続的なROIおよび収益性モデリングに置き換える
高度な分析とAI
ティアのパフォーマンスをベンチマークし、解約リスクをモデル化し、生成AIを活用して経営層向けにインサイトを要約する
ガバナンス
財務とマーケティングのロジックを1つのガバナンスされたフレームワークに組み込み、監査対応のプログラム追跡を実現
レポーティングサイクルの短縮と、より迅速なプログラム最適化
チーム全体で一貫性と透明性のあるROIトラッキング
統一されたデータとガバナンスによる意思決定の高度化
データに基づくティア改善により、リテンションとロイヤルティ起点の収益を向上
20%
年間顧客維持率の向上
「Alteryxの導入によって、KPIが大幅に改善され、購買頻度が15%向上し、年間顧客維持率も前年比で20%増加しました。」
ビジネス・インテリジェンス・マネージャー、Gillian Rodger氏
Kurt Geiger社
POS、CRM、リワードシステムを統合し、プログラムROIを包括的に可視化します。
増分収益とリテンション向上効果を継続的に算出し、より迅速で信頼性の高いインサイトを提供します。
リワードや会員ティアを比較し、真のエンゲージメントを生み出している要因を明らかにする
プログラムのパフォーマンスを要約し、エグゼクティブ向けの更新情報を数秒で生成する
財務、マーケティング、アナリティクスを1つのフレームワークで連携させ、信頼性が高く監査可能な成果を実現する