データアーキテクチャの管理を簡素化

社内のデータ管理は適切に行われていますか？データソースとデータリポジトリのつながりを把握していますか？企業が成長するにつれて、データの重要性はますます増していきます。しかし、データ構造を適切に管理するための設計や基準が整っていないケースも多々あります。各部門やグループが独自にデータストアやデータウェアハウスを作成し、データの収集、管理、セキュリティ、ライフサイクルに関する指針がないままデータが蓄積されていくことは、決して珍しいことではありません。

さらに厄介なのは、データストアがあちこちで作られるようになると、それらを統合して活用することが難しくなるということです。システム間の円滑な連携を実現するには、データアーキテクチャの適切な管理が不可欠ですが、実際のところ、その設計を見直す時間を取ることは難しいのが現状です。

分析ソリューション

社内外のさまざまなデータソースを統合し、膨大なデータを価値あるインサイトに変えることができます。まず、ビジネスマネージャーから定期的に求められる質問に基づいて、アナリストが関連する社内外のデータソースを特定します。Alteryxのワークフローとアナリティクスを活用することで、POSアプリ、顧客ロイヤルティプログラム、フランチャイズ情報、社内メタデータ、地理空間データなど、多様なソースから新旧のデータを集めることが可能です。さらに、データの処理、強化、統合、変換、出力などの作業を簡単に自動化できるため、アナリストは統合されたデータセットを活用して、データの検索や可視化を行うことができます。こうして得られたインサイトに基づき、ビジネスリーダーは、データ主導の意思決定を迅速に行い、収益性と成長性の向上を図ることができます。

Alteryxを使用することで、以下を実現できます。

• アナリティクス、機械学習、データサイエンスのプロセスをエンドツーエンドで自動化
• Amazon、Oracle、Salesforceなど、80以上のネイティブに統合されたデータソースに接続
• データアクセス権限を厳密に管理し、接続データの安全な共有を保証
• データパイプラインの最適化と管理により、データ系列を完全に可視化