立地選定を自動化

多くの小売業者が、競合分析、市場データ、立地計画、戦略的適合性などの要素を組み合わせて店舗の立地を選定しています。小売店舗への投資は市場シェアの拡大というメリットがある一方で、特定の地域における不動産リスクというデメリットも伴うため、データに基づいた意思決定が不可欠です。しかし、たとえ豊富なデータが手元にあっても、その多くは表計算ソフトや部門ごとに分散しており、限られた機能しか備えていない地図ツールや報告ツールに頼らざるを得ない状況がしばしば生じています。特定の立地に関するリスクプロファイルをまとめる作業は、手間がかかるうえ、ミスが生じやすいのが実情です。

分析ソリューション

空間分析を活用することで、さまざまなソースから得た地理データと記述データを組み合わせ、地理モデルを作成したり、可視化したりすることができます。企業は、地理的ビジネスインテリジェンスの一環として、位置情報や関係性、属性に基づいて地理空間データからモデルを構築することが可能です。空間分析は、従来の地理情報システム（GIS）による地図上の情報表示を超えて、データサイエンスや機械学習の分野にも応用されています。クラウドコンピューティングや地理空間データ、オンデマンド分析、高度なレポート機能を組み合わせることで、ビジネスインテリジェンスに基づくインサイトを、店舗、部門、製品カテゴリーといった詳細なレベルまで深く掘り下げることができます。また、小売店舗の立地選定において、不動産管理者がPOSデータを活用し、立地選定や予測モデルに組み込むことができます。さらに、これまであまり活用されていなかったショッピングセンターの角にある店舗や独立した小型店舗、駐車場、緑地帯、都市計画で定められた用途区域などに関するデータも取り入れることもできます。

Alteryxを使用することで、以下を実現できます。

• 空間分析スターターキットを使えば、顧客価値や顧客の所在地、新店舗の立地などに関するデータを組み合わせて顧客行動を分析し、売上向上に役立つ空間分析をすぐに始めることができます。ぜひダウンロードしてご活用ください。
• 顧客と店舗の距離に基づいて店舗の商圏分析を行い、より多くの顧客に商品を届けます。
• 空間データをブレンドして広告のエリアの分布を計算し、売上の増加とより多くの顧客へのリーチを実現します。