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FP&A 3
ユースケース

Alteryx Oneによるベンダーリスク管理

財務チームは、サプライヤーネットワークを継続的に可視化できます。Alteryx Oneはコンプライアンスチェックを自動化し、トレーサビリティを向上させ、すべての監査サイクルで信頼性を高めます。

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ベンダーのリスク管理でより良い成果を引き出す

McKinseyの報告によると、サイバー侵害の約3分の1がサプライチェーンから始まっており、ベンダーリスクがいかに容易に広がるかを示しています。Alteryx Oneは、サプライヤー、支払い、コンプライアンスのデータを 1 つの管理されたビューに統合し、チームが関係性を追跡し、異常を検知し、監督を強化できるようにします。その結果、ベンダーリスクを管理された優位性へと変える、継続的で透明性の高い監査準備態勢が整います。

分断されたサプライヤーデータ

サプライヤーと支払いのデータはシステムや地域ごとに分散しており、監督に一貫性がありません。

手動による照合作業

チームが不完全な証明書を手作業で照合するため、監査準備が遅れてしまいます。

ベンダーのトレーサビリティの悪さ

複雑なヒエラルキー構造が、コントロールの責任範囲やリスクの関係を不明瞭にします。

一貫性のない分類

タクソノミーが欠落していると、リスクスコアリングにばらつきが生じ、エクスポージャーの可視性が制限されます。

AIガバナンスのギャップ

監査リネージがなければ、AIによる検知結果は検証されないままであり、説明も困難になります。

Alteryx Oneはどのようにこのユースケースを実現するのか

Alteryx Oneは、サプライヤー、支出、コンプライアンスデータを一元化し、財務および監査チームがレコードを自動的に接続・標準化できるようにします。ベンダーのクレンジングと分類から、生成 AI ツールによるデータセットの充実まで、ワークフローはコントロールギャップにフラグを立て、すべての監査ステップを記録します。ガバナンス機能により、すべてのリスクシグナルが説明可能であり、すべての意思決定がトレース可能であり、すべての監査レビューがより迅速かつ確信を持って実施できるようになります。

統合されたデータアクセス

調達、支払い、コンプライアンスシステムを、管理されたワークスペースに接続します。

自動化されたワークフロー

ベンダーの重複や有効期限切れの認証などの異常にリアルタイムでフラグを立てます。

高度な分析とAI

生成AIツールを使用してスキーマを整合させ、より深いインサイトのためにベンダープロファイルを充実させます。

ガバナンス

透明性が高く、防御可能なコンプライアンス報告のための監査リネージを維持します。

 

データからビジネス価値へ:その仕組み

入力データ
  • ベンダーマスター、調達、支払記録
  • 認証、リスク格付け、契約データ
  • 外部ソースからのESGおよびサイバー評価
Alteryxの機能
  • サプライヤーのレコードをクレンジングし、統合されたデータセットへとリンクする
  • パターンベースのルールを実行して、異常や閾値超過を検出
  • 定期的な監査ワークフローを自動化し、エビデンスログを作成
  • 生成AIツールを使ってプロファイルを充実させる
どのように機能するか
  • 財務チームは、すべてのベンダーに対する監査状況をリアルタイムで可視化できる
  • 調達部門は、サプライヤーのパフォーマンスと支払遵守状況を監視する
  • 監査人は、リネージとドキュメントを即座に確認
 

ビジネス価値とROI

手作業による監査業務を最大 60% 削減し、照合にかかる時間を短縮

継続的な監査準備をサポートし、四半期ごとのレビューに必要な工数を削減

透明性の高いAIインサイトにより、規制当局からの信頼性を向上

サプライヤーのエクスポージャーに対する可視性を高め、データドリブンなリスク対応を迅速化

 

あなたのようなチームが、どのようにして課題を成功に変えたのか

350時間

アムウェイは調達レポートを自動化し、手作業による監査作業を 350 時間以上削減しました。


自動化により、年間8万ドルの業務監査コストが削減されました。

「Alteryx は、私たちのチームを新しいレベルへと引き上げてくれる原動力です。すべてのスコアカードを自動化し、月次レポートの代わりにサプライチェーンの健全性に関するインサイトを毎日配信しています。」

グローバル調達チーム
Amway 社

 

 

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Alteryxが選ばれる理由

 

Alteryx Oneで実現するベンダーリスク管理機能とは

 
統一されたデータガバナンス

断片化されたサプライヤーデータを信頼できる単一のソースに統合し、すべてのベンダーにわたる透明性の高い監査可視化を可能にします。

 
AIがサポートする異常検知

重複ベンダー、未承認の支払い、コントロールギャップに自動的にフラグを立て、監査終盤での新たな指摘を防ぎます。

 
生成的AIスキーマアライメント

一貫性のないタクソノミーを調和させ、データ品質を高めることで、AI に対応したベンダーインテリジェンスを構築します。

 
継続的な監査準備

定期的なチェックをスケジューリングすることで、すべてのトランザクションを監視し、すべての監査が一年中エビデンス対応可能な状態で行えるようにします。

 
説明可能なインサイト

透明性の高い監査リネージを構築することで、チームはすべてのデータドリブンな発見を、自信を持って説明・擁護できるようになります。