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Alteryxオンラインサミット:オンデマンド

AIエージェントの台頭:ビジネスアナリストがまず知っておくべきこと、やるべきこと

AIエージェントは、人工知能分野で最も注目される革新的技術の一つになりつつあります。しかし、その可能性を最大限に活用するには、基盤となるデータに対する信頼が不可欠です。

こちらのAlteryxバーチャルサミット・オンデマンドをご覧ください。データの専門家や有識者からなるパネルが、データ準備から自動化、統計モデリング、LLM(大規模言語モデル)の統合まで、組織をAI対応させるための実践的な戦略を共有します。

このウェビナーをオンデマンドでご覧いただくと、以下のことが学べます:

  • AIエージェント:AIエージェントとは何か、従来のツールとの違いを理解する
  • 実践的な活用例:AIエージェントがビジネスアナリストとしての役割を強化する3つの方法
  • 責任ある導入: AIエージェントを効果的に導入するための前提条件を学ぶ
  • 未来に適応するキャリア:AI主導の世界でビジネスアナリストの役割がどのように進化しているかを学ぶ

さらに、Alteryxの新しい生成AIツールを活用して、アナリティクスワークフローにLLMを組み込む方法をライブデモでご紹介します。

AIに関する誇大広告にまどわされず、有用で、責任のある現実的な方法でAIを導入するために今すぐできるステップを学びましょう。デモを見逃した方は、こちらをご覧ください!
 
 

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講演者

Kendall Carroll - 画像
Kendall Carroll

Alteryx プロダクトマネジメントディレクター

Sadie St. Lawrence 画像
Sadie St. Lawrence

Human Machine Collaboration 研究所、最高経営責任者(CEO)

Emma McQuillan 画像
Emma McQuillan

オックスフォード大学出版局、データ&アナリティクス責任者

 

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