クラウドデータプラットフォームは、ビジネス対応できていますか？

ほとんどの組織はすでにクラウドデータプラットフォームに投資しています。

Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshift。

しかし、ここに見過ごせない現実があります。データは一元化されている一方で、価値は一元化されていません。

IDCによると、データ準備、分析、AIを統合したプラットフォームは、生産性を最大30％向上させる可能性があります。それでもなお、多くの企業はサイロ化されたワークフロー、手作業によるデータ準備、ビジネス部門からの限定的なアクセスといった課題に直面しています。

では、何が現代のデータプラットフォームの足かせとなっているのでしょうか？

それはストレージではありません。
それはコンピューティングでもありません。
それは新たなAIツールでもありません。

問題は、クラウドデータインフラとビジネスで活用可能な分析との間にあるギャップです。

45分間にわたり、IDCとAlteryxのエグゼクティブが、エンタープライズのデータおよびAIリーダーの間でIDCが把握している最新動向と、高い成果を上げる組織とそうでない組織を分ける本当の要因について解説します。

本ウェビナーでは、以下のトピックを取り上げます。

• なぜ85％の組織がエージェント型AIのアプローチを正式に定義していないのか
• なぜデータ品質とガバナンスがAI導入における最重要課題なのか
• 統合されたデータ準備・分析・AIプラットフォームが複雑性を低減し、導入を加速する仕組み
• クラウドデータをエンタープライズ規模へ拡張するとはどういうことか
• ガバナンスを損なうことなく、ビジネスチームがクラウドデータを活用する方法