AI時代におけるダッシュボード依存の隠れたコスト

ダッシュボードは何が起こったかを示しますが、「なぜ」と問われたときに、本当の作業が始まります。その結果、何時間もかけて手作業で深掘りしたり、タブやエクスポートをまたいで要因を追跡したり、AIで自動的に可視化できるはずのコンテキストを再構築したりする必要が生じます。

Human Machine Collaboration InstituteのCEOであるSadie St. Lawrence氏と、AlteryxのプロダクトマネージャーであるBrad Shaw、プロダクトマーケティング担当のHannah Erlstenが、アナリストが陥りがちな手作業による調査ループから抜け出すための可能性を探ります。

以下についてご紹介します。

• ダッシュボードが生み出す明確さの錯覚
• AIを活用する優れたアナリストと、その他のアナリストを分ける資質
• ダッシュボードが最終的にチームの役に立っているのか、それとも負担になっているのか
• 適切な監督なしにAIを使用した場合に、誤解を招く可能性があるポイント
• 本セッションは、組織におけるダッシュボードの役割を再定義し、AI依存ではなくAIリテラシーによって自身の役割をどのように強化できるかを考える機会です。