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オンデマンドウェビナー

競合他社のサプライチェーンネットワークの価値を知る

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効率的な流通ネットワークは、近代的な製造業のバックボーンであるだけでなく、よりスマートで迅速な成功のための出発点でもあります。そこで私たちは、Data Meaning社と私たちの顧客であるMcKee Foods社と提携し、Manufacturing Digital社とともに、製造業におけるアナリティクスの効率化について話をしました。

 見て学ぼう:

  • McKee Foods社は、どのようにアナリティクスオートメーションを活用して流通網を変革し、キー製造の障害に取り組んだのか
  • 効率を改善し、コストを削減し、よりスマートな意思決定を可能にする戦略
  • 急速に変化する市場において競争力を高める、業界リーダーによる実用的なインサイト

マッキーフーズからインスピレーションを得て、イノベーションが製造業の未来をどのように再定義するかをご覧ください。

 

講演者

アンドリュー キム 画像
Andrew Kim氏

シニアエンタープライズ プログラムアーキテクト兼Alteryx ACE、Data Meaning

Paul Egan - 画像
Paul Stark氏

McKee Foods社、ビジネスインテリジェンスアナリスト

Jason Klein - 画像
ジェイソン・クライン

Alteryx
ソリューションマーケティングディレクター

 

コラボレーション

 

おすすめのリソース

 
ユースケース
予知保全
機器の故障を発生前に予測Alteryx Oneは、センサー、IoT、メンテナンスデータを接続し、ダウンタイムの予測、資産寿命の延長、生産性の向上を可能にします。
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  • データサイエンスと機械学習
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排出量および廃棄物レポーティング
Alteryx Oneで環境レポーティングを自動化します。スコープ1と2の計算を標準化し、エネルギーと廃棄物データを統合し、監査対応のレポートを迅速かつ正確に作成します。
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  • データ準備と分析
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ユースケース
関税リスク軽減
Alteryx は、貿易、供給、コンプライアンスデータをガバナンスの効いたワークフローに接続します。チームは関税シナリオをモデル化し、関税還付請求を自動化し、リスクとコストを削減するために迅速に行動します。
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  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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サプライチェーンコストの最適化
サプライチェーンプランニングを財務目標と整合させることで、サービス提供コストを削減します。Alteryx Oneは、運用データ、予測値、コストモデルを 1 つのガバナンス環境に統合し、チームがシナリオを構築し、制約条件をテストし、結果を比較することで、支出削減と透明性向上を実現できるようにします。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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サプライヤースコアカード
Alteryx Oneを使用してサプライヤーのスコアカードを自動化し、ERP、QMS、ロジスティクス、APシステム全体でパフォーマンスデータを統一します。納期、品質、コンプライアンスのKPIを追跡する一貫した加重スコアカードを作成し、チームがリスクを察知し、交渉を改善し、サプライヤーとの関係を強化できるようにします。
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  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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ユースケース
在庫管理
在庫データを一元化してエンドツーエンドを可視化し、WIPレベルを追跡し、在庫移動を最適化し、ガバナンスの効いた自動ワークフローでコストを削減します。
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  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
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