インテリジェンスコミュニティ（政府の情報機関）では、膨大な量のデータから実用的な情報や洞察を引き出す必要がありますが、他の組織と同様に、このようなデータの宝庫を活用できる人材の確保に苦慮しているという現状があります。
また、組織内のデータの大半が非構造化データであり、それらが四方八方に分散していることから、データの有効活用がより困難な状況になっているという課題もあります。本ホワイトペーパー『実用的なインテリジェンスの探求：データ活用の民主化の推進により、セルフサービス分析の活用と分析の文化を情報機関に根付かせる方法』では、最新のセルフサービス分析プラットフォームを通じて、インテリジェンスコミュニティのアナリストが以下のようなデータ活用を実現するためのヒントをご紹介します。
- コードフリー・コードフレンドリーな分析の活用により、非構造化データをより良く理解
- データサイエンティストの手を借りずに、記述的分析だけでなく、予測分析や処方的分析を実行
- 大規模で複雑なデータセットに全社的に取り組み、重要なインテリジェンスを発掘
情報業務におけるミッションを成功させるために、今すぐ現状を打破しませんか？