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このウェビナーでは、機械学習とヒューマンインテリジェンスの組み合わせであるコラボラティブインテリジェンスによって財務予測を向上させるための基本事項を説明します。

Michigan Health & Hospital Association は、セルフサービス分析戦略の背後にある基本を共有し、院内感染症や再入院に関するデータのブラックボックスを解除します。

公共部門の革新的なチームが、輸送システムのパフォーマンス最適化に関する燃料分析、資産とインフラストラクチャの保護、安全性の推進に、セルフサービス分析をどのように適用しているかを学びます。

このウェビナーでは、医療提供者がリスクのある患者を判断して再入院率の縮小に役立つ予測分析を使用する方法についてご説明します。

このセッションでは、医療サービス提供者がどのようにセルフサービス分析を利用して増大するデータ量から最大の価値を引き出すかを探ります。

この Government Technology の Web キャストでは、タラハシー市がハリケーンマイケルの難局を切り抜け、環境保護を改善してより効率的に市民のニーズを満たすために、データと分析がどのように役立ったかを探ります。

Chick-fil-A 社が、セルフサービス分析を使った変革的な税務データ処理アプローチについて詳しく解説します。このセッションでは、データ分析によってリスクを軽減して価値を高め、節税の機会をより的確に特定する方法について、実際の例を紹介します。