ソリューション

データベース内部でビッグデータ分析を

データベース本来のインテリジェンスを余すところなく簡単にデータ分析に活用。

データベースをビッグデータ分析の原動力に変える

データベースの力を機能させましょう。ビッグデータをデータベースから移動せずにブレンドして分析することで、能力を引き出すことができます。Alteryx を使うと、分析にデータベース本来のインテリジェンスを余すところなく簡単に活用できます。Amazon、Oracle、Microsoft、Teradata などの包括的なインデータベースサポートにより、分析の可能性がフルに引き出されます。

さらに表示

 

データベースのパワーを最大化

Alteryx は、ビッグデータ分析処理を Amazon Redshift、Apache Hive、Cloudera Impala、Microsoft(Azure SQL データウェアハウス、SQL データベース、SQL Server)、SAP HANA、IBM Netezza、Teradata、Spark、Oracle にプッシュダウンし、より多くのデータをより高速に分析します。

  • プッシュダウン処理: 最大規模のデータセットを準備し分析するために、インデータベース操作を所定のデータに適用
  • インデータベースの論理: セレクト、フィルター、フォーミュラ、集計の操作により、データが存在する場所での最大限のデータ分析処理が可能に
  • 追加データのストリーム入力: ストリーム、結合、ユニオンの In-DB ツールにより、外部データのインポートと結合がすべてインデータベースでシンプルに

 

インデータベース機能がコード不要に

データベース本来の能力を最大限に活用するのに、手作業による SQL、HQL、あるいはその他データベースの専門的なクエリは必要ありません。Alteryx を使用すると、インデータベースのデータをソース元のデータに簡単に接続し、クレンジング、準備、ブレンド、分析することができます。しかもコードを使用せず、クリックするだけです。

  • アナリストとビジネスユーザーを支援: インデータベースツールにより、アナリストは IT や技術スタッフに頼らずに、大規模なデータセットを扱うことが可能に
  • ドラッグアンドドロップの使いやすさ: Alteryx Designer の直感的なドラッグアンドドロップ環境で、インデータベースインテリジェンスを使用する分析ワークフローを作成
  • 完成された可視化ツール: 直感的で可視化されたコンポーネントの完全スイートで、クリックするだけですぐに最適化されたネイティブデータベースクエリを作成

 

分析範囲を広げ、頭痛の種を小さく

最大規模のデータセットのブレンドと強化にかける時間を増やし、パフォーマンスの障壁の解消に取り組む時間を短縮しましょう。 顧客、在庫、取引または売上データの分析が改善され、最適な形に。インデータベースインテリジェンスにより、より多くのデータを分析することができ、コーディングの時間や処理の待ち時間を削減することができます。

  • 大規模なデータセットで作業: 限られた抽出データで妥協するのではなく、正確な分析のインサイトのために完全なデータセットを使用
  • ペタバイト規模で分析: 最新のビッグデータデータベース分析処理の技術革新を活用して、ペタバイト規模でブレンドと分析を実行
  • インデータベース処理をより広範なワークフローにブレンド: インデータベース処理を簡単に適用し、結果をダウンストリームの分析とワークフローに統合