ビジネスインテリジェンスとは

ビジネスインテリジェンス(business intelligence)とは、組織のデータ、ソフトウェア、インフラ、
ビジネスプロセス、人間の直感などの累積的な成果であり、レポート、ダッシュボード、可視化など介して、
意思決定者が理解しやすい方法で実用的なインサイトを提供することができます。

ビジネスインテリジェンスは、ビジネス分析の構成要素です。ビジネス分析はインサイトを見つけ出すための
プロセスであり、ビジネスインテリジェンスは意思決定の支援のためのインサイトの使用方法や提供方法に
関連します。

ビジネスインテリジェンスが重要な理由

大規模なビジネス分析プロセスから収集されたビジネスインサイトを、わかりやすくユーザーに
伝えられるビジネスインテリジェンスは、欠かすことのできない存在です。

ダッシュボード、レポート、可視化により、ビジネスのプロセス、戦略、顧客情報、全体パフォーマンスに
関するデータをより良く理解できるようになります。ビジネスインテリジェンスを利用すれば、問題を解決してより良い
意思決定を下すことができるようになり、ビジネスの成果が飛躍的に向上します。

ビジネスインテリジェンスの仕組み

ビジネスインテリジェンスは、適切な分析やインサイトを、適切な人々に、適切な状況で、適切なタイミングで提供し、
問題を解決するためのアクションを促します。

以下に、ビジネスインテリジェンスを機能させるための手順を簡単に説明します。

  • どのようなビジネス上の問題を解決する必要があるかを明確化
  • 問題の解決において、どのようなインサイトが必要で、誰がそれを受け取る必要があるかを特定
  • 問題の解決に必要なインサイトを生成するための反復可能なプロセスを開発
  • レポートを作成し、実用的なインサイトを共有

ビジネスインテリジェンスは単一のソリューションではなく、いわば包括的なエコシステムです。エコシステムの
一部はBIソフトウェアのカテゴリに分類されますが、実際のビジネスインテリジェンスのビジョンの実現においては、
近しい分野のテクノロジーも必要となります。したがって、上述のプロセスは、こうしたテクノロジーも巻き込んだうえで、
ビジネスインテリジェンスプロセス全体の成果である実用的なインサイトへと
結実していくことになります。

ビジネスインテリジェンスの手法

ビジネスインテリジェンスでは、データを評価して変換し、有意義で使いやすいものにすることが重要です。
一般的なビジネスインテリジェンスの手法には、次のようなものがあります。

 

レポーティング
レポーティング:データ分析を適切な人々に共有し、結論を導き出して意思決定を下せるようにします
ベンチマーキング
ベンチマーク:カスタマイズされたダッシュボードを使用して、現在のパフォーマンスデータと
過去のデータを比較し、ビジネス目標や業界標準に照らし合わせながら追跡します
クエリ
クエリ:データベースに具体的な質問を投げかけ、その質問への回答データを収集します
データの可視化
データの可視化:データ分析を、チャートやグラフなどで分かりやすく視覚化します
ドリルダウン分析
分析のドリルダウン:事前定義したクリック操作により、チャートやグラフなどの可視化データからさらに詳細な情報を得られるようになり、可視化のみではカバーできなかった細かな数値の把握が可能になります。

ビジネスインテリジェンスの活用方法

ビジネスインテリジェンスは、経営幹部からマネージャー、中堅社員や新入社員まで、組織のすべての従業員にメリットを
もたらします。あらゆる部門の従業員が業務プロセスを改善し、不確実性を回避し、必要な情報にアクセスして
ビジネスの成果を上げることができるようになります。

ビジネスインテリジェンスはどんな部門にも恵みをもたらします。マーケティング部門はキャンペーンの成果を測定し、人事部門は採用プロセスを最適化し、
財務部門は新たな収益機会を特定し、サプライチェーン部門はサプライヤーのパフォーマンスを追跡できるようになります。

自動分析によるビジネスインテリジェンスの強化

Alteryx Analytics Automation Platformを使用すれば、ビジネスインテリジェンスに関するインサイトを迅速に取得できます。Alteryxは、誰もが利用できる唯一無二のビジネスインテリジェンスプラットフォームです。
セルフサービスのデータ準備とアジャイルな予測モデル作成により、可視化に向けたデータ準備を支援します。Alteryxでは、データから
レポートやダッシュボードを簡単に作成でき、組織の内外を問わず、インタラクティブな
分析結果を公開・共有することができます。Alteryxでは、データ準備、ブレンディング、ローコードのデータサイエンスに至るまでの、
あらゆる分析ライフサイクル全体の自動化を叶えられます。

Alteryxのプラットフォームで実現できることを以下にご紹介します。

  • データ分析の高速化と、データのダッシュボードへの移行の迅速化
  • データに記述的分析、予測的分析、記述的分析を適用し、隠されたインサイトや
    価値を抽出
  • 一元化されたリポジトリ、バージョン管理、オンデマンドのレポート、共有機能により、円滑なコラボレーションと
    ガバナンスを実現

Alteryxでは、あらゆるデータソースを取り込むことができ、TableauやQlikなどの主要可視化プラットフォームとの
統合も容易なため、データからインサイトの獲得までシームレスに移行できます。

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