ソリューション
データ準備
データ準備
データ分析のプロジェクトには、通常6つ以上のデータソースが必要になります。そしてほぼ半数のプロジェクトでは、外部データも組み込むことになります。高性能かつ迅速で信頼できるデータ準備によって成功への障壁を突破することができるでしょう。Alteryx は、アナリストがデータを高速で処理することを可能にします。データを可視的にソーシング、ブレンディング、強化することにより、企業全体における分析の可能性が広がるでしょう。
データプロファイリング
信頼できるインサイトは完全で統計的に妥当なデータから始まります。読みやすいビジュアルによりデータの統計的分布を示し、各値の完全性をグレードすることでデータの統合性についての視点を提供します。 補足データのブレンド、Nullの除去、問題の調査、値を正規化し標準化することにより、データをすばやく拡張します。
インデータベース処理
Amazon Redshift、Oracle、Microsoft SQL Server、Cloudera Impala、Spark、Teradataなどのデータベースは、強力なビルトインデータ処理機能を提供します。Alteryxでそれらデータベースを使うことができます。 データベース内処理は、パフォーマンスを最大化するために、ネイティブ・データベース操作を使用して、問合せ、式、フィルタ、結合をデータベースに直接プッシュダウンします。そのため、データ準備プロセスは直感的なだけでなく、スケーラビリティもあります。
データブレンディング
最良の分析は、最も正確でタイムリーなデータに基づきます。Alteryxは、アナリストがデータベース、クラウドとオンプレミスのアプリケーション、ソーシャルソース、構造化されていないデータ、スプレッドシートなどのデータを簡単に接続、準備、クレンズ、ブレンド、結合する能力を提供します。反復的なビジュアルワークフローは、データプレパレーションとブレンディングプロセスのすべてのステップを加速し、再利用とガバナンスを最大化します。
データラングリング
チェックしないと、アナリストが作業時間の80％以上をスプレッドシートとの格闘に費やす可能性があります。Alteryxは、従来のアプローチよりも最大100倍高速で直感的なコード不要のユーザー・インターフェースで簡素化しました。ソースとターゲットとの摩擦のない接続、ビジュアルワークフローのドラッグアンドドロップ、再利用による再現性、すべての作業を共有することで生産性を最大化します。