ソリューション
データ準備
データ準備
データ分析のプロジェクトには、通常6つ以上のデータソースが必要になります。そして半数近くのプロジェクトでは、外部データも組み込むことになります。高性能かつ迅速で信頼できるデータ準備であれば、成功への障壁を突破することができます。Alteryxは、アナリストがデータを高速で処理することを可能にします。データを可視的にソーシング、ブレンディング、強化することにより、企業全体における分析の可能性が広がるでしょう。
データプロファイリング
信頼できるインサイトは、完全で統計的に妥当なデータが前提となります。読みやすいビジュアルにより、データの統計的分布を示して各値の完全性にグレードをつけることで、データの統合性についての視点を提供します。 補足データのブレンディング、Nullの除去、問題の調査、値の正規化と標準化を行うことにより、データをすばやく拡張します。
インデータベース処理
Amazon Redshift、Oracle、Microsoft SQL Server、Cloudera Impala、Spark、Teradataなどのデータベースは、強力なデータ処理機能を内蔵しています。Alteryxではこのようなデータベースを使うことができます。 インデータベース処理は、ネイティブデータベース操作を使用して、クエリ、式、フィルタ、結合をデータベースに直接プッシュダウンし、機能を最大化します。そのため、データ準備プロセスは直感的なだけでなく、スケーラビリティもあります。
データブレンディング
最良の分析は、最も正確でタイムリーなデータに基づきます。Alteryxは、アナリストがデータベース、クラウドとオンプレミスのアプリケーション、ソーシャルソース、非構造化データ、スプレッドシートなどのデータを簡単に接続、準備、クレンジング、ブレンディング、結合できるようにします。反復的で可視化されたワークフローによって、データ準備とブレンディング処理の各ステップが加速され、再利用とガバナンスも最大化されます。
データラングリング
放っておくと、アナリストは最大で作業時間の80％をスプレッドシート上のデータとの格闘に費やす可能性があります。Alteryxは、従来のアプローチよりも最大で100倍高速なコード不要の直感的ユーザーインターフェイスによって簡素化を図りました。ソースやターゲットへの摩擦のない接続、ドラッグアンドドロップ式のビジュアルワークフロー、再利用による再現性、あらゆる作業の共有による生産性の最大化を実現します。
