ソリューション

インデータベース処理

インデータベース処理能力を犠牲にすることのない、直観的なデータ準備がついに実現しました。

可視化されたデータ準備とインデータベースパフォーマンスの融合

最大規模のデータセットの準備は、データベースのネイティブインテリジェンスを余すところなく活用することを意味します。Alteryx は、ネイティブデータベース特有のクエリを自動的に生成します。クエリは取得したデータベースにフィルターやフォーミュラ等を適用し、準備のパフォーマンスを最大化します。コーディングや特殊な専門知識は不要です。インデータベース処理能力を犠牲にする必要のない、直観的なデータ準備がついに実現しました。

ビッグデータ準備のためのインデータベースブレンディング

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データ準備の拡張

顧客、在庫、取引または売上データの分析が改善され、最適な形に。データ準備のためのインデータベース処理によって、より多くのデータを準備し、コーディングの時間や処理の待ち時間を削減することができます。

  • 大規模なデータセットの扱いが簡単に:データベースレベルでデータ準備の処理をより多く行い、効率的に抽出データを生成
  • コーディング不要のスケーラビリティ:組み込みのデータベースインテリジェンスで、データベースの機能性を活用したクエリを生成。スケールアップのための手作業のコーディングによるクエリは不要
  • インデータベース処理を幅広いワークフローにブレンド:インデータベース処理を簡単に適用し、結果をダウンストリームのワークフローと分析に流入

 

データベース資産全体でのネイティブ処理

Alteryx は、データ準備のクエリをリレーショナル、列指向、NoSQL、Hadoop という幅広いデータベースにプッシュダウンし、準備速度とデータベースのパワーをランドスケープ全体で融合できるようにします。

  • 包括的なサポート:Amazon Redshift、Apache Hive、Cloudera Impala、Microsoft (Azure SQL Data Warehouse、SQL Database、SQL Server)、SAP HANA、IBM Netezza、Teradata、Spark、Oracle などと連携
  • インデータベース処理の論理:セレクト、フィルター、フォーミュラ、集計の操作により、データが存在する場所での最大限のデータ準備処理が可能に
  • 追加データのストリーム送信:可視化されたストリーム、結合、ユニオンの In-DB ツールにより、外部データのインポートと結合がシンプルに

 

データ準備をインデータベース処理でスケールアップ

データベース本来の能力を最大限に活用するのに、手作業による SQL、HQL、またはその他の専門的なデータベースクエリは必要ありません。したがってさらに多くのアナリストが、より規模の大きいデータセットを自信を持って準備できます。

  • アナリストとビジネスユーザーを支援:可視化されたインデータベースツールにより、アナリストはITや技術スタッフに頼らずに、規模の大きいデータセットを扱うことが可能に
  • ドラッグアンドドロップの使いやすさ:Alteryx Designer の直観的なドラッグアンドドロップ環境で、インデータベース処理を使用するワークフローを作成
  • 視覚的に作成される最適なクエリ:直観的かつ可視化されたコンポーネントを完備したスイートで、クリックするだけですぐに最適化されたネイティブデータベースクエリを作成