MLOps

MLOps

機械学習のライフサイクルを簡素化

エラーが起こりやすく完成までに数週間から数か月を要し、貴重な時間やリソースを奪う煩雑なプロセスを排除し、より短時間で予測モデルを導入できます。

モデルの導入 

  • Python、R、 Alteryx で作成したモデルを本番システムに迅速に導入できます
  • 再コード化の必要がありません
  • 業務アプリケーション用の REST API エンドポイントを作成できます 

Person on laptop using automated analytics through the Alteryx Analytic Process Automation (APA) Platform

ライフサイクル管理 

  • MLOps のライフサイクルを管理・サポートします 
  • 導入プロセスの管理を簡素化します
  • モデルのバージョンとロールバックを管理・追跡します
  • 開発環境、テスト環境、本番環境に導入できます 

ライフサイクル管理

モデルのパフォーマンス

モデルのパフォーマンスモニタリング 

  • あらゆるモデルサービスのシステムリソースを一元的なダッシュボードで監視できます
  • モデルの稼働正常性、パフォーマンス、可用性を検証できます
  • パフォーマンス指標に基づいてモデルを更新するワークフローを作成できます

Alteryx を利用することで、コーディングに関する知識が全くないユーザーでも、データを用いた複雑な処理を実行できます

すぐに使えるソリューションで分析結果を加速

スターターキットをダウンロードしてプラグインするだけで、構築済みの分析テンプレートのパッケージを入手し、直面する問題を解決するための分析を行えます。

Intelligence Suite 

自動機械学習の活用により、わずか数回のクリックでモデルを作成できます。 

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 財務部門

自動分析により、容易に予測を実行して財務の動向を把握できます。  

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Snowflake スターターキット

Snowflake のインデータベース機能とバルクロード機能を Alteryx で直接利用できます。 

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導入効果を計算する

ROI カリキュレーターで、分析の自動化による費用対効果をご試算いただけます。

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