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高等教育分析 

優秀な学生の発掘、募集、維持 

教育機関全体のデータの結合、共有、分析により、学生、教員、スタッフ、教育機関全体のためのより良い意思決定を実現します。

教育機関におけるより良い意思決定を実現 

自動分析により、募集、入学者の選抜、学生の定着、教育機関の発展に役立つインサイトを得て、すばやく成果を上げられます。

  • 募集:効果を測定し、反響を評価し、コミュニケーションを取るべきターゲットを絞り込み、成果を最大化します。
  • 入学試験:選考の過程や進捗を把握し、結果を測定することで、成果を促進させます。
  • 学生の定着:学生の成績を評価し、ニーズを予測し、退学のリスク要因を把握することで、学生の定着率を改善します。
  • 教育機関の発展:インサイトに基づき、規制機関への報告、資本計画、卒業生との関係を改善します。
SparkED の詳細

高等教育の成果を促進

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準備とブレンディングの自動化

募集チーム、入学試験チーム、学生の定着促進チームにおけるインサイトのレポーティングと測定を自動化します。
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地理空間およびロケーションインテリジェンス

どこにターゲットを絞るべきかを特定し、最高のポテンシャルを持つ学生を見つけ出し、マーケティングの成果を向上させます。
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ガイド付きの予測モデリング

人口動態や経済状況などの変化による影響を予測し、備えることができます。

APA の価値

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ノッティンガム大学 + Alteryx

重要なブレイクスルー、インサイトをわずか数分で

世界中の高等教育機関が、 データから得たインサイトを活用して、ブレイクスルーを加速させています。Alteryx は、自動化により長時間の手作業を解消し、わずか数分でインサイトを得て、学生、教員、スタッフ、企業の成果を向上させることを可能にします。

ある大学では、入学希望者の志願プロセスにかかる時間を大幅に短縮しました。

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ある大学では、データ準備を自動化し、概念検証から生産的なデータモデル作成までをわずか数分で行っています。

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ある大学では、自動分析を使用して、中核となるカリキュラムを定期的に見直しながら改善を図っています。

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Alteryx を使用した結果、ソリューションの開発期間が従来の方法より約 25 日も短縮されました。

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Introducing Alteryx Machine Learning

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Abhishek Gupta, author of the forthcoming book Actionable AI Ethics, discusses how to move from discussing AI ethics in the abstract to putting them into practice.

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