製造解析
社内外のデータの自動分析により、需要に影響をおよぼす、製品、チャネル、その他の要因に関する顧客のニーズの把握と、実用性の高いインサイトの獲得が可能になり、製造業における飛躍的なビジネス成果の創出が実現します。
アナリティック・プロセス・オートメーション (APA) で製造の成果を向上
顧客のニーズに応えるモノづくりと生産・供給量の実現には、自動分析が欠かせません。今日大きな成功を収める製造業者の多くが、Alteryx を活用して予測の精度、在庫管理、機器の稼働率などを改善しています。
- 需要予測： 在庫率を改善し、在庫不足を回避
- 在庫最適化： 顧客の消費行動を明確に把握し、競争力のあるサプライチェーンを運営
- 予知保全： 予期されるダウンタイムを事前に特定して対処
分析プロセスの自動化
データ準備およびブレンディング
オンプレミスや外部のデータソースの準備、ブレンド、統合を自動化します。
高度な分析
予測モデルや処方的分析モデルで将来の見通しやトレンドを特定し、ビジネスのさまざまな難題を解決に導きます。
予測モデルの実行
R 言語 や Python のスキルに関係なく、誰もが予測モデルを実行できます。
イベントトリガー
予測モデルと処方的分析モデルにより、出荷、材料調達、販売などのイベントを自動的にトリガーします。
分析アプリ
分析プロセスをアプリ化し、独自のデータセットやインプットを用いて容易に分析を実行できます。
データをブレイクスルーに変える
APA は、短期間での投資回収、コストカットが可能な領域の特定、業務効率の改善、チームのスキルアップを実現します。
数百万ドルのコスト削減
時間の節約からコストのかかるソフトウェアの排除まで、Alteryx がコスト削減と収益増加にどのように役立つのかをご覧ください。
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