2024年5月13日~16日まで、米国ラスベガスのVenetianで開催されるInspire 2024をお見逃しなく!皆様のお申し込みをお待ちしております。

州・地方政府

政府のデータを組み合わせ、共有・分析し、人々や地域社会のためによりスマートな意思決定を実現。

重要なサービスと成果を加速

ミッションクリティカルな成果の達成を阻む要因は、手動のプロセスと分析リソースの不足だと言われています。300以上のデータをドラッグ&ドロップで操作可能な分析自動化ツールを通じて、自社のあらゆるデータを活用し、短時間で実用的なインサイトを見出すことのできる環境を実現しませんか?Alteryxを使えば、以下のようなことを実現できます。

サービスニーズを予測し、サービス提供を改善することで、助けを必要とするあらゆる人々のニーズに応えます。

人々の健康状態をモニタリングし、危機対応を最適化します。

将来の税収を予測します。

政策立案を最適化し、福祉サービスを強化します。

 

データにどこからでもアクセス

あらゆるソースやビジネスアプリケーションのデータに安全にアクセス・組み合わせられる環境を整え、新たなデータ戦略を既存のアーキテクチャに合わせられるようにします。

準備とブレンディングの自動化

ドラッグ&ドロップのツールにより、従来のソリューションに比べ最大約300倍ものスピードでデータの準備とブレンドを行うことができます。

地理空間情報を活用

使いやすい空間分析で、サプライチェーンの最適化、災害救援の改善などを実現します。

予測モデルの構築

人口動態や経済状況などの変化による影響を予測し、備えることができます。

 

データの品質と成熟度を向上

あらゆるデータソースへのセキュアなアクセスを実現し、チーム全体の意思決定をスピードアップします。Alteryxの使いやすい分析自動化プラットフォームを使用すれば、ハイブリッドおよびクラウドベースのワークフロー全体でスムーズなチームワークを促進しながら、データの品質を高めることができます。

 

データの保護

機密情報を安全に取り扱い、共有するためのデータアクセスプロトコルを定義および実施します。監査証跡と文書化ツールの提供により、データの出所を追跡し、データ取扱法の遵守を証明します。

 

予想シナリオと結果

コーディングや専門知識を必要とせず、ドラッグ&ドロップで統計分析、予測モデリング、データマイニングを簡単に行うことのできる環境へ。Alteryxのプラットフォームは、データのトレンドを発見し、将来の出来事を予測することで、お客様の目標をより迅速に達成することを可能にします。

 

より少なく、より多くを

多くの企業が予算的な制約に向き合いながら、業務の効率化に取り組んでいます。Alteryxのプラットフォームを使えば、直感的で使いやすいインターフェースを通じて、あらゆる役割とスキルレベルのデータワーカーがデータを迅速にインサイトへと生まれ変わらせ、数日ではなくわずかな時間で様々な課題を解決へと導けるようになります。

 

責任ある分析とAIの推進

データのプライバシー、公平性、公正性の実現が、あらゆる機関や組織にとって急務となっています。Alteryxは、政府機関との綿密なコラボレーションを通じて、責任あるデータ利用に焦点を当てたAIのフレームワークを設計し、イノベーションを育みしながらリスクを軽減させます。

 

政府間

公衆衛生と政府衛生

防衛と情報収集活動

財務、税務、歳入管理

 

公共インフラ、公益事業、交通

人事サービス

公安と刑事司法

 

政府データの活用

データの複雑化につれ、公共サービスや納税者の投資に対する見返りも求められるようになっています。Alteryxは、データの価値を最大限に引き出し、あらゆる重大なニーズに応えられる環境を実現します。

110万件のテスト結果

公衆衛生に関するより見識を向上させるために処理。

30%増

調査における監査の有効性

200万以上のアプリケーション

膨大なバックログをわずか数日で処理。

124%の効率性向上

費用回収を含め、港湾全体で事業を促進。
 

Alteryxはまさに、チームがデータを理解し、必要な情報を手に入れることを可能にしてくれる「秘密のデコーダーリング」です。

監査コーディネーター Kaitlin Bitler氏

サウスダコタ州

Alteryxをあらゆる業務に取り入れています。ワークフローを作成し、自動化することで、いつでもプロセスを再現できるので、手間も時間も大幅に省けるようになりました。Alteryxでは、どんなデータソースからもデータを簡単に取り込めるため、ワークフローを効率的に強化できます。

フロリダ州 元最高データ責任者

Matthew McCarville 博士