Snowflake、Alteryx、Tableau
技術統合に関する詳細はこちらをご覧ください: Snowflake/Tableau
Alteryx 、Snowflake 、Tableau の連携がもたらすメリット- 分析に必要なデータセットへのアクセスと準備を容易にします
- 分析プロセスを自動化し、高度な分析とデータサイエンスでインサイトを深めます
- 予測モデルと処方モデルを活用し、十分な情報に基づいた意思決定とより良い行動を促進します
おすすめのリソース
AWS、Alteryx、データの可視化
AWS と Alteryx APA Platform™ の両機能を組み合わせることで、Athena、Redshift、Aurora とのシームレスな統合や、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドソースのデータや分析への容易な活用を実現します。 これにより、ビジネスユーザーやアナリストがセルフサービスで分析を実行し、インサイトを素早く得て、成果をステークホルダー向けの BI や可視化ダッシュボード、アプリケーションにダイレクトに出力し、わずか数時間のうちにビジネスの成果を上げることが可能となります。 さらに、Alteryx では、さまざまなビジネスケース向けのソリューションテンプレートとスターターキットの提供を行っており、AWS をすばやく活用して、組織のビジネス成果を飛躍的に向上させることが可能です。
技術統合に関する詳細はこちらをご覧ください: AWS と Alteryx の統合
AWS、Alteryx、各種 BI/可視化ツールの連携がもたらすメリット
- Alteryx とAWS の連携によって、今日多くの企業が直面しているデータの規模、ユーザー数、ビジネスの急激な変化にすばやく対応することが可能になります。
- AWS 上の利用可能なデータを簡単に探索・特定し、Alteryx に取り込んで強化し、ノーコードまたはローコードで分析やデータサイエンスを実行できます。
- 分析プロセスを自動化して BI/可視化ツールにインサイトを取り込んだり、ビジネスリーダーや他のステークホルダーに分析アプリを提供することができます。
おすすめのリソース
Azure、Alteryx、Power BI
Azure、Alteryx、Power BI の統合によって、データパイプライン、分析、可視化を一気通貫で実行できます。手間をかけずに短期間で導入・設定でき、耐障害性や障害復旧性を維持しながら、必要に応じて自在に分析を拡張することができます。 Alteryx では、ノーコード、ローコードで実行可能な自動分析によって、誰もが機械学習やデータサイエンスを活用して、ビジネスにおけるさまざまな困難な課題を解決し、これまでにない成果をもたらすことができます。また、ビジネスリーダーやナレッジワーカーが独自のデータセットから必要なデータを手間なく抽出し、分析を実行できる分析アプリを作成することも可能です。
Power BI と Alteryx を統合する方法をご覧ください
Azure、Alteryx、Power BI の連携がもたらすメリット
- 手間をかけずに短期間で導入・設定でき、データニーズの増加に応じて簡単に拡張することも可能です
- データをリアルタイムで取り込んで処理し、常に最新のレポートや分析を作成・共有することができます
- アナリストがセルフサービスで高度な分析やデータサイエンスを容易に活用できます
おすすめのリソース
RPA と APA
反復的なデータ収集や受け渡し作業を削減し、アナリストがより多くの時間を使ってインサイトを導き出し、ビジネスの成果につなげることが可能となります。Alteryx Analytic Process Automation (APA) Platform™ と、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）機能を統合することで、Alteryx 上でボット駆動やデータ駆動のプロセスを活用し、エンドツーエンドのプロセス自動化を実現できます。
技術統合に関する詳細はこちらをご覧ください: RPA と Alteryx の統合
RPA と APA の連携がもたらすメリット
- RPA は、API を持たないメインフレームやレガシーシステム、ドキュメント内の非構造化データ、Web サイトのスクレイピング、OCR などのソースからのデータ収集を自動化します
- APA を使用して、データの変換とブレンディングを行い、ローコード・ノーコードで分析やデータサイエンスを実行し、価値あるインサイトを取得します
- RPAによって、APA の分析やデータサイエンスから得た結果を自動でインポートまたはエクスポートし、即座に行動につなげることができます
